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Synopsis
This volume explores methods and protocols for detecting epistasis from genetic data. Chapters provide methods and protocols demonstrating approaches to identify epistasis, genetic epistasis testing, genome-wide epistatic SNP networks, epistasis detection through machine learning, and complex interaction analysis using trigenic synthetic genetic array (τ-SGA). Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, application details for both the expert and non-expert reader, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.
Authoritative and cutting-edge, Epistasis: Methods and Protocols aims to ensure successful results in the further study of this vital field.
"Simulating Evolution in Asexual Populations with Epistasis” is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
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- ÉditeurHumana
- Date d'édition2022
- ISBN 10 1071609491
- ISBN 13 9781071609491
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages412
- ÉditeurWong Ka-Chun
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes cutting-edge methods and protocolsProvides step-by-step detail essential for reproducible resultsContains key notes and implementation advice from the expertsThis volume explores methods and protocols for detectin. N° de réf. du vendeur 566535357
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Epistasis: Methods and Protocols (Methods in Molecular Biology)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Epistasis
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ISBN 10 : 1071609491
ISBN 13 : 9781071609491
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Epistasis : Methods and Protocols
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Springer US, Springer US, 2022
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Epistasis: Methods and Protocols
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Springer-Verlag New York Inc., 2022
ISBN 10 : 1071609491
ISBN 13 : 9781071609491
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Epistasis: Methods and Protocols (Methods in Molecular Biology)
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