Synopsis
Divided into five sections, the volume covers the modeling of pharmaceuticals in the body, toxicity data for modeling purposes, in silico models for multiple endpoints, a number of platforms for evaluating pharmaceuticals, as well as an exploration of challenges, both scientific and sociological.
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In Silico Methods for Predicting Drug Toxicity (eng)
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In Silico Methods for Predicting Drug Toxicity
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes cutting-edge techniquesProvides step-by-step detail essential for reproducible resultsContains key implementation advice from the expertsThis fully updated book explores all-new and revised protocols involving the use of in. N° de réf. du vendeur 807955777
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This fully updated book explores all-new and revised protocols involving the use of in silico models, particularly with regard to pharmaceuticals. Divided into five sections, the volume covers the modeling of pharmaceuticals in the body, toxicity data for modeling purposes, in silico models for multiple endpoints, a number of platforms for evaluating pharmaceuticals, as well as an exploration of challenges, both scientific and sociological. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detail and implementation advice necessary for successful results.Authoritative and comprehensive, In Silico Methods for Predicting Drug Toxicity, Second Edition aims to guide the reader through the correct procedures needed to harness in silico models, a field which now touches a wide variety of research specialties. 696 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781071619629
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In Silico Methods for Predicting Drug Toxicity
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Taschenbuch. Etat : Neu. In Silico Methods for Predicting Drug Toxicity | Emilio Benfenati | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2022 | Humana | EAN 9781071619629 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 126520487
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