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Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning - Couverture souple

 
9781098118952: Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-To-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning

Synopsis

Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build using Google Cloud Platform (GCP). This hands-on guide shows data engineers and data scientists how to implement an end-to-end data pipeline with cloud native tools on GCP.

Throughout this updated second edition, you'll work through a sample business decision by employing a variety of data science approaches. Follow along by building a data pipeline in your own project on GCP, and discover how to solve data science problems in a transformative and more collaborative way.

You'll learn how to:

  • Employ best practices in building highly scalable data and ML pipelines on Google Cloud
  • Automate and schedule data ingest using Cloud Run
  • Create and populate a dashboard in Data Studio
  • Build a real-time analytics pipeline using Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery
  • Conduct interactive data exploration with BigQuery
  • Create a Bayesian model with Spark on Cloud Dataproc
  • Forecast time series and do anomaly detection with BigQuery ML
  • Aggregate within time windows with Dataflow
  • Train explainable machine learning models with Vertex AI
  • Operationalize ML with Vertex AI Pipelines

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À propos de l?auteur

Valliappa (Lak) Lakshmanan is the director of analytics and AI solutions at Google Cloud, where he leads a team building cross-industry solutions to business problems. His mission is to democratize machine learning so that it can be done by anyone anywhere. Lak is the author or coauthor of Practical Machine Learning for Computer Vision, Machine Learning Design Patterns, Data Governance The Definitive Guide, Google BigQuery The Definitive Guide, and Data Science on the Google Cloud Platform.

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  • ÉditeurO'Reilly Media
  • Date d'édition2022
  • ISBN 10 1098118952
  • ISBN 13 9781098118952
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition2
  • Nombre de pages459
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Lakshmanan, Valliappa
Edité par O'Reilly Media, 2022
ISBN 10 : 1098118952 ISBN 13 : 9781098118952
Ancien ou d'occasion Paperback

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Lakshmanan, Valliappa
Edité par O'Reilly Media (edition 2), 2022
ISBN 10 : 1098118952 ISBN 13 : 9781098118952
Ancien ou d'occasion Paperback

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Valliappa Lakshmana
Edité par O'Reilly, 2022
ISBN 10 : 1098118952 ISBN 13 : 9781098118952
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Valliappa Lakshmana
Edité par O'Reilly, 2022
ISBN 10 : 1098118952 ISBN 13 : 9781098118952
Neuf PAP

Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni

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Lakshmanan, Valliappa
Edité par O'Reilly Media, 2022
ISBN 10 : 1098118952 ISBN 13 : 9781098118952
Neuf Couverture souple

Vendeur : Speedyhen, London, Royaume-Uni

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Lakshmanan, Valliappa:
Edité par O'Reilly Media, 2022
ISBN 10 : 1098118952 ISBN 13 : 9781098118952
Ancien ou d'occasion paperback

Vendeur : Studibuch, Stuttgart, Allemagne

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Lakshmanan, Valliappa
Edité par O'Reilly Media 4/26/2022, 2022
ISBN 10 : 1098118952 ISBN 13 : 9781098118952
Neuf Paperback or Softback

Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis

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Lakshmanan, Valliappa
Edité par O'Reilly Media, 2022
ISBN 10 : 1098118952 ISBN 13 : 9781098118952
Neuf Couverture souple

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Lakshmanan, Valliappa
Edité par O'Reilly Media, 2022
ISBN 10 : 1098118952 ISBN 13 : 9781098118952
Neuf Couverture souple

Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis

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Valliappa Lakshmanan
Edité par O'Reilly Media, Inc, USA, 2022
ISBN 10 : 1098118952 ISBN 13 : 9781098118952
Neuf Paperback / softback
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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