Synopsis
An authoritative and in-depth treatment of state space methods, with a range of applications in neural and clinical data.
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À propos de l'auteur
Zhe Chen is Assistant Professor at the New York University School of Medicine, having previously worked at the RIKEN Brain Science Institute, Harvard Medical School, and Massachusetts Institute of Technology. He is a Senior Member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) and an editorial board member of Neural Networks. Professor Chen has received a number of awards, including the Early Career Award from the Mathematical Biosciences Institute, and has had his work funded by the US National Science Foundation.
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Advanced State Space Methods for Neural and Clinical Data
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-, 2015
ISBN 10 : 1107079195
ISBN 13 : 9781107079199
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Advanced State Space Methods for Neural and Clinical Data
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This authoritative work provides an in-depth treatment of state space methods, with a range of applications in neural and clinical data. Advanced and state-of-the-art research topics are detailed, including topics in state space analyses, maximum likelihood methods, variational Bayes, sequential Monte Carlo, Markov chain Monte Carlo, nonparametric Bayesian, and deep learning methods. Details are provided on practical applications in neural and clinical data, whether this is characterising time series data from neural spike trains recorded from the rat hippocampus, the primate motor cortex, or the human EEG, MEG or fMRI, or physiological measurements of heartbeats or blood pressures. With real-world case studies of neuroscience experiments and clinical data sets, and written by expert authors from across the field, this is an ideal resource for anyone working in neuroscience and physiological data analysis. This authoritative work provides an in-depth treatment of state space methods, with a range of applications in neural and clinical data. Including real-world case studies, and covering the state of the art in research and practice, this is an ideal resource for anyone working in the fields of neuroscience and physiological data analysis. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781107079199
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