Synopsis
A modern introduction to statistics for undergraduates in physics, with worked examples and case studies to illustrate techniques presented.
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À propos de l?auteur
Adrian Bevan is a Reader in Particle Physics in the School of Physics and Astronomy, Queen Mary, University of London. He is an expert in quark flavour physics and has been analysing experimental data for over 15 years.
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Statistical Data Analysis for the Physical Sciences
Edité par
Cambridge University Press, 2013
ISBN 10 : 1107670349
ISBN 13 : 9781107670341
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Statistical Data Analysis for the Physical Sciences
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Cambridge University Press, 2013
ISBN 10 : 1107670349
ISBN 13 : 9781107670341
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Cambridge University Press, 2013
ISBN 10 : 1107670349
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ISBN 10 : 1107670349
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Cambridge University Press, 2013
ISBN 10 : 1107670349
ISBN 13 : 9781107670341
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ISBN 10 : 1107670349
ISBN 13 : 9781107670341
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Statistical Data Analysis for the Physical Sciences
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ISBN 10 : 1107670349
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Statistical Data Analysis for the Physical Sciences
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ISBN 10 : 1107670349
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STATISTICAL DATA ANALYSIS FOR THE PHYSICAL SCIENCES
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Cambridge University Press, 2013
ISBN 10 : 1107670349
ISBN 13 : 9781107670341
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Statistical Data Analysis for the Physical Sciences (Paperback)
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Paperback. Etat : new. Paperback. Data analysis lies at the heart of every experimental science. Providing a modern introduction to statistics, this book is ideal for undergraduates in physics. It introduces the necessary tools required to analyse data from experiments across a range of areas, making it a valuable resource for students. In addition to covering the basic topics, the book also takes in advanced and modern subjects, such as neural networks, decision trees, fitting techniques and issues concerning limit or interval setting. Worked examples and case studies illustrate the techniques presented, and end-of-chapter exercises help test the reader's understanding of the material. A modern introduction to statistics, this book is ideal for undergraduates in physics. It covers the basic topics as well as advanced and modern subjects, such as neural networks, decision trees, fitting techniques and issues concerning limit or interval setting. Worked examples and case studies illustrate the techniques presented. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781107670341
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