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Thinking Probabilistically: Stochastic Processes, Disordered Systems, and Their Applications - Couverture rigide

Amir, Ariel

 
9781108479523: Thinking Probabilistically: Stochastic Processes, Disordered Systems, and Their Applications
Couverture rigide
ISBN 10 : 1108479529 ISBN 13 : 9781108479523
Editeur : Cambridge University Press, 2020

Synopsis

An introductory text providing the reader with a thorough background to the rich world of applications of stochastic processes.

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À propos de l?auteur

Ariel Amir is a Professor at Harvard University, Massachusetts. His research centers on the theory of complex systems.

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  • ÉditeurCambridge University Press
  • Date d'édition2020
  • ISBN 10 1108479529
  • ISBN 13 9781108479523
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages242
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Edition présentée

ISBN 10 :  1108789986 ISBN 13 :  9781108789981
Editeur : Cambridge University Press, 2020
Couverture souple

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Amir, Ariel
Edité par Cambridge University Press, 2021
ISBN 10 : 1108479529 ISBN 13 : 9781108479523
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Assuming only an undergraduate-level background in mathematics, this book explains the power of thinking probabilistically through a diverse set of applications drawn from science. It covers a wide range of topics never before discussed together in a unifie. N° de réf. du vendeur 398041971

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Probability theory has diverse applications in a plethora of fields, including physics, engineering, computer science, chemistry, biology and economics. This book will familiarize students with various applications of probability theory, stochastic modeling and random processes, using examples from all these disciplines and more. The reader learns via case studies and begins to recognize the sort of problems that are best tackled probabilistically. The emphasis is on conceptual understanding, the development of intuition and gaining insight, keeping technicalities to a minimum. Nevertheless, a glimpse into the depth of the topics is provided, preparing students for more specialized texts while assuming only an undergraduate-level background in mathematics. The wide range of areas covered - never before discussed together in a unified fashion includes Markov processes and random walks, Langevin and FokkerPlanck equations, noise, generalized central limit theorem and extreme values statistics, random matrix theory and percolation theory. Assuming only an undergraduate-level background in mathematics, this book explains the power of thinking probabilistically through a diverse set of applications drawn from science. It covers a wide range of topics never before discussed together in a unified fashion while keeping technicalities to a minimum. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781108479523

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