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Data Management for Social Scientists: From Files to Databases - Couverture rigide

 
9781108845670: Data Management for Social Scientists: From Files to Databases

Synopsis

Equips social scientists with the tools and techniques to conduct quantitative research in the age of big data.

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Nils B. Weidmann is Professor of Political Science at the University of Konstanz.

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9781108964784: Data Management for Social Scientists

Edition présentée

ISBN 10 :  1108964788 ISBN 13 :  9781108964784
Editeur : Cambridge University Press, 2023
Couverture souple

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Weidmann, Nils B.
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108845673 ISBN 13 : 9781108845670
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Nils B. Weidmann
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Nils B. Weidmann
Edité par Cambridge University Press, 2023
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Etat : New. Much training in quantitative social science focuses on data analysis and fails to equip researchers with the skills to prepare the data required for this. This book is a comprehensive introduction to simple and advanced tools for data management, drawing o. N° de réf. du vendeur 573320591

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ISBN 10 : 1108845673 ISBN 13 : 9781108845670
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. The 'data revolution' offers many new opportunities for research in the social sciences. Increasingly, social and political interactions can be recorded digitally, leading to vast amounts of new data available for research. This poses new challenges for organizing and processing research data. This comprehensive introduction covers the entire range of data management techniques, from flat files to database management systems. It demonstrates how established techniques and technologies from computer science can be applied in social science projects, drawing on a wide range of different applied examples. This book covers simple tools such as spreadsheets and file-based data storage and processing, as well as more powerful data management software like relational databases. It goes on to address advanced topics such as spatial data, text as data, and network data. This book is one of the first to discuss questions of practical data management specifically for social science projects. This title is also available as Open Access on Cambridge Core. Much training in quantitative social science focuses on data analysis and fails to equip researchers with the skills to prepare the data required for this. This book is a comprehensive introduction to simple and advanced tools for data management, drawing on established concepts and techniques from computer science. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781108845670

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Vendeur : Grand Eagle Retail, Mason, OH, Etats-Unis

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Hardcover. Etat : new. Hardcover. The 'data revolution' offers many new opportunities for research in the social sciences. Increasingly, social and political interactions can be recorded digitally, leading to vast amounts of new data available for research. This poses new challenges for organizing and processing research data. This comprehensive introduction covers the entire range of data management techniques, from flat files to database management systems. It demonstrates how established techniques and technologies from computer science can be applied in social science projects, drawing on a wide range of different applied examples. This book covers simple tools such as spreadsheets and file-based data storage and processing, as well as more powerful data management software like relational databases. It goes on to address advanced topics such as spatial data, text as data, and network data. This book is one of the first to discuss questions of practical data management specifically for social science projects. This title is also available as Open Access on Cambridge Core. Much training in quantitative social science focuses on data analysis and fails to equip researchers with the skills to prepare the data required for this. This book is a comprehensive introduction to simple and advanced tools for data management, drawing on established concepts and techniques from computer science. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9781108845670

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