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Synopsis
A timely guide using iterative learning control (ILC) as a solution for multi-agent systems (MAS) challenges, showcasing recent advances and industrially relevant applications
- Explores the synergy between the important topics of iterative learning control (ILC) and multi-agent systems (MAS)
- Concisely summarizes recent advances and significant applications in ILC methods for power grids, sensor networks and control processes
- Covers basic theory, rigorous mathematics as well as engineering practice
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Shiping Yang, Jian-Xin Xu, and Xuefang Li
National University of Singapore
Dong Shen
Beijing University of Chemical Technology, P.R. China
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Iterative Learning Control for Multi-agent Systems Coordination
Edité par
John Wiley & Sons, 2017
ISBN 10 : 1119189047
ISBN 13 : 9781119189046
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Gebunden. Etat : New. Shiping Yang, Jian-Xin Xu, and Xuefang LiNational University of SingaporeDong ShenBeijing University of Chemical Technology, P.R. ChinaA timely guide using iterative learning control (ILC) as a solution for multi-agent systems (MAS) challenges, this boo. N° de réf. du vendeur 556572013
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Iterative Learning Control for Multi-Agent Systems Coordination
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Iterative Learning Control for Multi-Agent Systems Coordination
Edité par
Wiley-IEEE Press, 2017
ISBN 10 : 1119189047
ISBN 13 : 9781119189046
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Iterative Learning Control for Multi-agent Systems Coordination (IEEE Press)
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Iterative Learning Control for Multi-agent Systems Coordination
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Iterative Learning Control for Multi-Agent Systems Coordination
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Wiley-IEEE Press, 2017
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Iterative Learning Control for Multi-Agent Systems Coordination (Wiley - IEEE)
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Wiley-Blackwell 2016-11-07, 2016
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ISBN 13 : 9781119189046
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Iterative Learning Control for Multi-Agent Systems Coordination
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Iterative Learning Control for Multi-Agent Systems Coordination
Edité par
Wiley-IEEE Press, 2017
ISBN 10 : 1119189047
ISBN 13 : 9781119189046
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