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Synopsis
Probability and statistical methods, simulation techniques, and modeling tools. This third edition textbook adds R, including codes for data analysis examples, helps students solve problems, make optimal decisions in select stochastic models, probabilities and forecasts, and evaluate performance of computer systems and networks.
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À propos de l?auteur
Michael Baron is a professor of statistics at the American University in Washington, DC. He has published two books and numerous research articles and book chapters. Dr. Baron is a fellow of the American Statistical Association, a member of the International Society for Bayesian Analysis, and an associate editor of the Journal of Sequential Analysis. In 2007, he was awarded the Abraham Wald Prize in Sequential Analysis. His research focuses on the use of sequential analysis, change-point detection, and Bayesian inference in epidemiology, clinical trials, cyber security, energy, finance, and semiconductor manufacturing. He received a Ph.D. in statistics from the University of Maryland.
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- ÉditeurChapman and Hall/CRC
- Date d'édition2019
- ISBN 10 1138044482
- ISBN 13 9781138044487
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Numéro d'édition3
- Nombre de pages486
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Probability and Statistics for Computer Scientists
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Chapman and Hall/CRC (edition 3), 2019
ISBN 10 : 1138044482
ISBN 13 : 9781138044487
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Probability and Statistics for Computer Scientists Third Edition
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Probability and Statistics for Computer Scientists Third Edition
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Taylor & Francis Group, 2019
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