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Synopsis
This text presents an overview of the full range of logistic models, including binary, proportional, ordered, and categorical response regression procedures. It illustrates how to apply the models to medical, health, environmental/ecological, physical, and social science data. Stata is used to develop, evaluate, and display most models while R code is given at the end of most chapters. The author examines the theoretical foundation of the models and describes how each type of model is established, interpreted, and evaluated as to its goodness of fit. Example data sets are available online in various formats and a solutions manual is available upon qualifying course adoption.
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Hilbe, Joseph M.
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Hilbe, J: Logistic Regression Models
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Hilbe, Joseph M.Logistic Regression Models presents an overview of the full range of logistic models, including binary, proportional, ordered, partially ordered, and unordered categorical response regression procedures. Other top. N° de réf. du vendeur 595374459
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Logistic Regression Models
Edité par
Chapman And Hall/CRC Mai 2017, 2017
ISBN 10 : 1138106712
ISBN 13 : 9781138106710
Neuf
Taschenbuch
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Logistic Regression Models presents an overview of the full range of logistic models, including binary, proportional, ordered, partially ordered, and unordered categorical response regression procedures. Other topics discussed include panel, survey, skewed, penalized, and exact logistic models. The text illustrates how to apply the various models to health, environmental, physical, and social science data.Examples illustrate successful modelingThe text first provides basic terminology and concepts, before explaining the foremost methods of estimation (maximum likelihood and IRLS) appropriate for logistic models. It then presents an in-depth discussion of related terminology and examines logistic regression model development and interpretation of the results. After focusing on the construction and interpretation of various interactions, the author evaluates assumptions and goodness-of-fit tests that can be used for model assessment. He also covers binomial logistic regression, varieties of overdispersion, and a number of extensions to the basic binary and binomial logistic model. Both real and simulated data are used to explain and test the concepts involved. The appendices give an overview of marginal effects and discrete change as well as a 30-page tutorial on using Stata commands related to the examples used in the text. Stata is used for most examples while R is provided at the end of the chapters to replicate examples in the text.Apply the models to your own dataData files for examples and questions used in the text as well as code for user-authored commands are provided on the book's website, formatted in Stata, R, Excel, SAS, SPSS, and Limdep. See Professor Hilbe discuss the book. 656 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781138106710
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Logistic Regression Models (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1138106712
ISBN 13 : 9781138106710
Neuf
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Logistic Regression Models
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2017
ISBN 10 : 1138106712
ISBN 13 : 9781138106710
Neuf
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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Logistic Regression Models (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1138106712
ISBN 13 : 9781138106710
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Logistic Regression Models (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1138106712
ISBN 13 : 9781138106710
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Logistic Regression Models
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2017
ISBN 10 : 1138106712
ISBN 13 : 9781138106710
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Paperback / softback
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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Logistic Regression Models
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Logistic Regression Models
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Logistic Regression Models
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1138106712
ISBN 13 : 9781138106710
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