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Synopsis
The intended audience is leaders at financial institutions who want to build data science practices, analysts at financial institutions who want to work on data science teams, students/aspiring professionals who want work in finance and anyone who has foreseen that Excel skills are not enough to be competitive in finance.
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À propos de l?auteur
Jonathan K. Regenstein, Jr. is the Director of Financial Services at RStudio. He studied international relations at Harvard and law at NYU, worked at JP Morgan, and did graduate work in political economy at Emory.
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Regenstein, J: Reproducible Finance with R
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Reproducible Finance with R : Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2018
ISBN 10 : 1138484229
ISBN 13 : 9781138484221
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Reproducible Finance with R
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2018
ISBN 10 : 1138484229
ISBN 13 : 9781138484221
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Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2018
ISBN 10 : 1138484229
ISBN 13 : 9781138484221
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Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2018
ISBN 10 : 1138484229
ISBN 13 : 9781138484221
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Reproducible Finance with R
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Chapman and Hall/CRC, 2018
ISBN 10 : 1138484229
ISBN 13 : 9781138484221
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Reproducible Finance with R : Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2018
ISBN 10 : 1138484229
ISBN 13 : 9781138484221
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Reproducible Finance with R
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Reproducible Finance With R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis
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Reproducible Finance with R
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