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Synopsis
This book will cover all the topics in deep learning, namely convolutional neural networks, deep belief network and stacked autoenders. The focus will be on the application of these techniques to various biometric modalities: face, iris, palmprint, and fingerprints.
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À propos de l?auteur
Mayank Vatsa is an Associate Professor at IIIT New Delhi. He has authored more than 150 publications dealing with biometrics, image processing, machine learning and information fusion. He is a Senior Member of IEEE.
Richa Singh is an Associate Professor at IIIT New Delhi. She has authored over 100 publications on biometrics, patter recognition and machine learning in referred journals, book chapters and conferences.
Angshul Majumdar is an Assistant Professor at IIIT New Delhi. He is an active research in biomimetics and machine learning.
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- ÉditeurCRC Press
- Date d'édition2018
- ISBN 10 1138578231
- ISBN 13 9781138578234
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages316
- ÉditeurVatsa Mayank, Singh Richa, Majumdar Angshul
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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DEEP LEARNING IN BIOMETRICS
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Edité par
Taylor & Francis Group, 2018
ISBN 10 : 1138578231
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CRC Press 2018-03-16, 2018
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Deep Learning is now synonymous with applied machine learning. Many technology giants (e.g. Google, Microsoft, Apple, IBM) as well as start-ups are focusing on deep learning-based techniques for data analytics and artificial intelligence. This technology. N° de réf. du vendeur 595413007
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Deep Learning in Biometrics
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2018
ISBN 10 : 1138578231
ISBN 13 : 9781138578234
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