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Introduction to Machine Learning With Applications in Information Security - Couverture rigide

 
9781138626782: Introduction to Machine Learning With Applications in Information Security

Synopsis

Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security provides a class-tested introduction to a wide variety of machine learning algorithms, reinforced through realistic applications. The book is accessible and doesn’t prove theorems, or otherwise dwell on mathematical theory. The goal is to present topics at an intuitive level, with just enough detail to clarify the underlying concepts.

The book covers core machine learning topics in-depth, including Hidden Markov Models, Principal Component Analysis, Support Vector Machines, and Clustering. It also includes coverage of Nearest Neighbors, Neural Networks, Boosting and AdaBoost, Random Forests, Linear Discriminant Analysis, Vector Quantization, Naive Bayes, Regression Analysis, Conditional Random Fields, and Data Analysis.

Most of the examples in the book are drawn from the field of information security, with many of the machine learning applications specifically focused on malware. The applications presented are designed to demystify machine learning techniques by providing straightforward scenarios. Many of the exercises in this book require some programming, and basic computing concepts are assumed in a few of the application sections. However, anyone with a modest amount of programming experience should have no trouble with this aspect of the book.

Instructor resources, including PowerPoint slides, lecture videos, and other relevant material are provided on an accompanying website: http://www.cs.sjsu.edu/~stamp/ML/. For the reader’s benefit, the figures in the book are also available in electronic form, and in color.

About the Author

Mark Stamp has been a Professor of Computer Science at San Jose State University since 2002. Prior to that, he worked at the National Security Agency (NSA) for seven years, and a Silicon Valley startup company for two years. He received his Ph.D. from Texas Tech University in 1992. His love affair with machine learning began in the early 1990s, when he was working at the NSA, and continues today at SJSU, where he has supervised vast numbers of master’s student projects, most of which involve a combination of information security and machine learning.

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À propos de l?auteur

Mark Stamp is a Professor at San Jose State University, and the author of two textbooks, Information Security: Principles and Practice and Applied Cryptanalysis: Breaking Ciphers in the Real World.

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Stamp, Mark
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1138626783 ISBN 13 : 9781138626782
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STAMP, MARK
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1138626783 ISBN 13 : 9781138626782
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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2017
ISBN 10 : 1138626783 ISBN 13 : 9781138626782
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Mark Stamp
ISBN 10 : 1138626783 ISBN 13 : 9781138626782
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Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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Mark Stamp
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2017
ISBN 10 : 1138626783 ISBN 13 : 9781138626782
Neuf Couverture rigide Edition originale

Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande

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Stamp, Mark
Edité par Taylor & Francis Group, 2017
ISBN 10 : 1138626783 ISBN 13 : 9781138626782
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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Stamp, Mark (Department of Computer Science, San Jose State University)
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2017
ISBN 10 : 1138626783 ISBN 13 : 9781138626782
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Gebunden. Etat : New. KlappentextrnrnThis class-tested textbook will provide in-depth coverage of the fundamentals of machine learning, with an exploration of applications in information security. The book will cover malware detection, cryptography, and intrusion det. N° de réf. du vendeur 595416732

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Mark Stamp
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2017
ISBN 10 : 1138626783 ISBN 13 : 9781138626782
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Stamp, Mark
Edité par Taylor & Francis Group, 2017
ISBN 10 : 1138626783 ISBN 13 : 9781138626782
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Etat : New. pp. 364. N° de réf. du vendeur 26375167410

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Mark Stamp
ISBN 10 : 1138626783 ISBN 13 : 9781138626782
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware - This class-tested textbook will provide in-depth coverage of the fundamentals of machine learning, with an exploration of applications in information security. The book will cover malware detection, cryptography, and intrusion detection. The book will be relevant for students in machine learning and computer security courses. N° de réf. du vendeur 9781138626782

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