This paper develops and applies tools to assess multivariate aspects of Bayesian Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model forecasts and their ability to predict comovements among key macroeconomic variables. We construct posterior predictive checks to evaluate conditional and unconditional density forecasts, in addition to checks for root-mean-squared errors and event probabilities associated with these forecasts. The checks are implemented on a three-equation DSGE model as well as the Smets and Wouters (2007) model using real-time data. We find that the additional features incorporated into the Smets-Wouters model do not lead to a uniform improvement in the quality of density forecasts and prediction of comovements of output, inflation, and interest rates.
Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
EUR 3,43 expédition vers Etats-Unis
Destinations, frais et délaisVendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Etat : New. N° de réf. du vendeur ABLING22Oct2517050416728
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Etat : New. pp. 46. N° de réf. du vendeur 26385859743
Quantité disponible : 4 disponible(s)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Etat : New. Print on Demand pp. 46. N° de réf. du vendeur 378044224
Quantité disponible : 4 disponible(s)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 46. N° de réf. du vendeur 18385859733
Quantité disponible : 4 disponible(s)
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 189. N° de réf. du vendeur C9781288697939
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Etat : New. KlappentextThis paper develops and applies tools to assess multivariate aspects of Bayesian Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model forecasts and their ability to predict comovements among key macroeconomic variables. We cons. N° de réf. du vendeur 6583312
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles