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Les réseaux complexes sont essentiels pour décrire la nature connectée de la société dans laquelle nous vivons. Ce livre, le deuxième de deux volumes, décrit la structure locale des modèles graphiques aléatoires pour les réseaux du monde réel et détermine quand ces modèles ont une composante géante et quand ils sont petits et ultra-petits. Il s'agit du premier livre à couvrir la théorie et les implications de la convergence locale, une technique cruciale dans l'analyse des graphiques aléatoires clairsemés. Convient comme ressource pour les chercheurs et les cours de doctorat, il utilise des exemples de réseaux du monde réel, tels que Internet et les réseaux de citation, comme motivation pour les modèles discutés, et comprend des exercices à la fin de chaque chapitre pour développer l'intuition. Le livre se termine par une discussion approfondie des modèles et des problèmes connexes qui démontrent des approches émodernes de la théorie des réseaux, telles que la structure communautaire et les modèles dirigés.
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