Data-driven decision-making is a fundamental component of business success. Use this textbook to help you learn and understand the core knowledge and techniques needed for analysing business data with Python programming.
Business Analytics with Python is ideal for students taking upper level undergraduate and postgraduate modules on analytics as part of their business, management or finance degrees. It assumes no prior knowledge or experience in computer science, instead presenting the technical aspects of the subject in an accessible, introductory way for students. This book takes a holistic approach to business analytics, covering not only Python as well as mathematical and statistical concepts, essential machine learning methods and their applications.
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Bowei Chen is an Associate Professor of Marketing Analytics and Data Science at the Adam Smith Business School, University of Glasgow. He is also the Programme Director of the MSc in Finance and Management and an ESRC IAA Reviewer.
Gerhard Kling is a Professor in Finance at the University of Aberdeen. He has worked in higher education for over 18 years (SOAS, University of Southampton, UWE, Utrecht University). His current interests focus on machine learning (ML), artificial intelligence (AI), and their applications in FinTech and Green Finance.
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