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Fixed Point Theory in Probabilistic Metric Spaces - Couverture rigide

 
9781402001291: Fixed Point Theory in Probabilistic Metric Spaces

Synopsis

Fixed point theory in probabilistic metric spaces can be considered as a part of Probabilistic Analysis, which is a very dynamic area of mathematical research. A primary aim of this monograph is to stimulate interest among scientists and students in this fascinating field. The text is self-contained for a reader with a modest knowledge of the metric fixed point theory.
Several themes run through this book. The first is the theory of triangular norms (t-norms), which is closely related to fixed point theory in probabilistic metric spaces. Its recent development has had a strong influence upon the fixed point theory in probabilistic metric spaces.
In Chapter 1 some basic properties of t-norms are presented and several special classes of t-norms are investigated. Chapter 2 is an overview of some basic definitions and examples from the theory of probabilistic metric spaces. Chapters 3, 4, and 5 deal with some single-valued and multi-valued probabilistic versions of the Banach contraction principle. In Chapter 6, some basic results in locally convex topological vector spaces are used and applied to fixed point theory in vector spaces.
Audience: The book will be of value to graduate students, researchers, and applied mathematicians working in nonlinear analysis and probabilistic metric spaces.

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  • ÉditeurSpringer-Verlag New York Inc.
  • Date d'édition2001
  • ISBN 10 1402001290
  • ISBN 13 9781402001291
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages273
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9789048158751: Fixed Point Theory in Probabilistic Metric Spaces

Edition présentée

ISBN 10 :  9048158753 ISBN 13 :  9789048158751
Editeur : Springer, 2010
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O. Hadzic|E. Pap
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ISBN 10 : 1402001290 ISBN 13 : 9781402001291
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fixed point theory in probabilistic metric spaces can be considered as a part of Probabilistic Analysis, which is a very dynamic area of mathematical research. A primary aim of this monograph is to stimulate interest among scientists and students in this. N° de réf. du vendeur 4091588

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Fixed point theory in probabilistic metric spaces can be considered as a part of Probabilistic Analysis, which is a very dynamic area of mathematical research. A primary aim of this monograph is to stimulate interest among scientists and students in this fascinating field. The text is self-contained for a reader with a modest knowledge of the metric fixed point theory.Several themes run through this book. The first is the theory of triangular norms (t-norms), which is closely related to fixed point theory in probabilistic metric spaces. Its recent development has had a strong influence upon the fixed point theory in probabilistic metric spaces.In Chapter 1 some basic properties of t-norms are presented and several special classes of t-norms are investigated. Chapter 2 is an overview of some basic definitions and examples from the theory of probabilistic metric spaces. Chapters 3, 4, and 5 deal with some single-valued and multi-valued probabilistic versions of the Banach contraction principle. In Chapter 6, some basic results in locally convex topological vector spaces are used and applied to fixed point theory in vector spaces.Audience: The book will be of value to graduate students, researchers, and applied mathematicians working in nonlinear analysis and probabilistic metric spaces.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 292 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781402001291

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Fixed point theory in probabilistic metric spaces can be considered as a part of Probabilistic Analysis, which is a very dynamic area of mathematical research. A primary aim of this monograph is to stimulate interest among scientists and students in this fascinating field. The text is self-contained for a reader with a modest knowledge of the metric fixed point theory. Several themes run through this book. The first is the theory of triangular norms (t-norms), which is closely related to fixed point theory in probabilistic metric spaces. Its recent development has had a strong influence upon the fixed point theory in probabilistic metric spaces. In Chapter 1 some basic properties of t-norms are presented and several special classes of t-norms are investigated. Chapter 2 is an overview of some basic definitions and examples from the theory of probabilistic metric spaces. Chapters 3, 4, and 5 deal with some single-valued and multi-valued probabilistic versions of the Banach contraction principle. In Chapter 6, some basic results in locally convex topological vector spaces are used and applied to fixed point theory in vector spaces. Audience: The book will be of value to graduate students, researchers, and applied mathematicians working in nonlinear analysis and probabilistic metric spaces. N° de réf. du vendeur 9781402001291

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