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Probabilistic Logic in a Coherent Setting (Trends in Logic) - Couverture souple

 
9781402009709: Probabilistic Logic in a Coherent Setting (Trends in Logic)

Synopsis

The approach to probability theory followed in this book (which differs radically from the usual one, based on a measure-theoretic framework) characterizes probability as a linear operator rather than as a measure, and is based on the concept of coherence, which can be framed in the most general view of conditional probability. It is a `flexible' and unifying tool suited for handling, e.g., partial probability assessments (not requiring that the set of all possible `outcomes' be endowed with a previously given algebraic structure, such as a Boolean algebra), and conditional independence, in a way that avoids all the inconsistencies related to logical dependence (so that a theory referring to graphical models more general than those usually considered in bayesian networks can be derived). Moreover, it is possible to encompass other approaches to uncertain reasoning, such as fuzziness, possibility functions, and default reasoning.
The book is kept self-contained, provided the reader is familiar with the elementary aspects of propositional calculus, linear algebra, and analysis.

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The approach to probability theory followed in this book (which differs radically from the usual one, based on a measure-theoretic framework) characterizes probability as a linear operator rather than as a measure, and is based on the concept of coherence, which can be framed in the most general view of conditional probability. It is a `flexible' and unifying tool suited for handling, e.g., partial probability assessments (not requiring that the set of all possible `outcomes' be endowed with a previously given algebraic structure, such as a Boolean algebra), and conditional independence, in a way that avoids all the inconsistencies related to logical dependence (so that a theory referring to graphical models more general than those usually considered in bayesian networks can be derived). Moreover, it is possible to encompass other approaches to uncertain reasoning, such as fuzziness, possibility functions, and default reasoning.
The book is kept self-contained, provided the reader is familiar with the elementary aspects of propositional calculus, linear algebra, and analysis.

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9781402009174: Probabilistic Logic in a Coherent Setting

Edition présentée

ISBN 10 :  1402009178 ISBN 13 :  9781402009174
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 2002
Couverture rigide

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Giulianella Coletti
Edité par Springer, 2002
ISBN 10 : 1402009704 ISBN 13 : 9781402009709
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Coletti, Giulianella; Scozzafava, R.
Edité par Springer, 2002
ISBN 10 : 1402009704 ISBN 13 : 9781402009709
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Coletti, Giulianella; Scozzafava, R.
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ISBN 10 : 1402009704 ISBN 13 : 9781402009709
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Giulianella Coletti|R. Scozzafava
Edité par Springer Netherlands, 2002
ISBN 10 : 1402009704 ISBN 13 : 9781402009709
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The approach to probability theory followed in this book (which differs radically from the usual one, based on a measure-theoretic framework) characterizes probability as a linear operator rather than as a measure, and is based on the concept of coherence, . N° de réf. du vendeur 4092242

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Coletti, Giulianella; Scozzafava, R.
Edité par Springer, 2002
ISBN 10 : 1402009704 ISBN 13 : 9781402009709
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Coletti, Giulianella
Edité par Springer 2002-10, 2002
ISBN 10 : 1402009704 ISBN 13 : 9781402009709
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R. Scozzafava
ISBN 10 : 1402009704 ISBN 13 : 9781402009709
Neuf Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The approach to probability theory followed in this book (which differs radically from the usual one, based on a measure-theoretic framework) characterizes probability as a linear operator rather than as a measure, and is based on the concept of coherence, which can be framed in the most general view of conditional probability. It is a `flexible' and unifying tool suited for handling, e.g., partial probability assessments (not requiring that the set of all possible `outcomes' be endowed with a previously given algebraic structure, such as a Boolean algebra), and conditional independence, in a way that avoids all the inconsistencies related to logical dependence (so that a theory referring to graphical models more general than those usually considered in bayesian networks can be derived). Moreover, it is possible to encompass other approaches to uncertain reasoning, such as fuzziness, possibility functions, and default reasoning. The book is kept self-contained, provided the reader is familiar with the elementary aspects of propositional calculus, linear algebra, and analysis. 300 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781402009709

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ISBN 10 : 1402009704 ISBN 13 : 9781402009709
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -The approach to probability theory followed in this book (which differs radically from the usual one, based on a measure-theoretic framework) characterizes probability as a linear operator rather than as a measure, and is based on the concept of coherence, which can be framed in the most general view of conditional probability. It is a `flexible' and unifying tool suited for handling, e.g., partial probability assessments (not requiring that the set of all possible `outcomes' be endowed with a previously given algebraic structure, such as a Boolean algebra), and conditional independence, in a way that avoids all the inconsistencies related to logical dependence (so that a theory referring to graphical models more general than those usually considered in bayesian networks can be derived). Moreover, it is possible to encompass other approaches to uncertain reasoning, such as fuzziness, possibility functions, and default reasoning.The book is kept self-contained, provided the reader is familiar with the elementary aspects of propositional calculus, linear algebra, and analysis.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 300 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781402009709

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Edité par Springer, 2002
ISBN 10 : 1402009704 ISBN 13 : 9781402009709
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Vendeur : BennettBooksLtd, North Las Vegas, NV, Etats-Unis

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ISBN 10 : 1402009704 ISBN 13 : 9781402009709
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The approach to probability theory followed in this book (which differs radically from the usual one, based on a measure-theoretic framework) characterizes probability as a linear operator rather than as a measure, and is based on the concept of coherence, which can be framed in the most general view of conditional probability. It is a `flexible' and unifying tool suited for handling, e.g., partial probability assessments (not requiring that the set of all possible `outcomes' be endowed with a previously given algebraic structure, such as a Boolean algebra), and conditional independence, in a way that avoids all the inconsistencies related to logical dependence (so that a theory referring to graphical models more general than those usually considered in bayesian networks can be derived). Moreover, it is possible to encompass other approaches to uncertain reasoning, such as fuzziness, possibility functions, and default reasoning. The book is kept self-contained, provided the reader is familiar with the elementary aspects of propositional calculus, linear algebra, and analysis. N° de réf. du vendeur 9781402009709

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