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Remote Sensing Image Analysis: Including The Spatial Domain - Couverture rigide

 
9781402025594: Remote Sensing Image Analysis: Including The Spatial Domain

Synopsis

Remote Sensing image analysis is mostly done using only spectral information on a pixel by pixel basis. Information captured in neighbouring cells, or information about patterns surrounding the pixel of interest often provides useful supplementary information. This book presents a wide range of innovative and advanced image processing methods for including spatial information, captured by neighbouring pixels in remotely sensed images, to improve image interpretation or image classification. Presented methods include different types of variogram analysis, various methods for texture quantification, smart kernel operators, pattern recognition techniques, image segmentation methods, sub-pixel methods, wavelets and advanced spectral mixture analysis techniques. Apart from explaining the working methods in detail a wide range of applications is presented covering land cover and land use mapping, environmental applications such as heavy metal pollution, urban mapping and geological applications to detect hydrocarbon seeps.

The book is meant for professionals, PhD students and graduates who use remote sensing image analysis, image interpretation and image classification in their work related to disciplines such as geography, geology, botany, ecology, forestry, cartography, soil science, engineering and urban and regional planning.

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Présentation de l'éditeur

Remote Sensing image analysis is mostly done using only spectral information on a pixel by pixel basis. Information captured in neighbouring cells, or information about patterns surrounding the pixel of interest often provides useful supplementary information. This book presents a wide range of innovative and advanced image processing methods for including spatial information, captured by neighbouring pixels in remotely sensed images, to improve image interpretation or image classification. Presented methods include different types of variogram analysis, various methods for texture quantification, smart kernel operators, pattern recognition techniques, image segmentation methods, sub-pixel methods, wavelets and advanced spectral mixture analysis techniques. Apart from explaining the working methods in detail a wide range of applications is presented covering land cover and land use mapping, environmental applications such as heavy metal pollution, urban mapping and geological applications to detect hydrocarbon seeps.

The book is meant for professionals, PhD students and graduates who use remote sensing image analysis, image interpretation and image classification in their work related to disciplines such as geography, geology, botany, ecology, forestry, cartography, soil science, engineering and urban and regional planning.

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9789401740616: Remote Sensing Image Analysis: Including the Spatial Domain: Including The Spatial Domain (Remote Sensing And Digital Image Processing)

Edition présentée

ISBN 10 :  9401740615 ISBN 13 :  9789401740616
Editeur : Springer, 2013
Couverture souple

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Dejong, S.M. (ed) et al
Edité par Kluwer Academic, 2004
ISBN 10 : 1402025599 ISBN 13 : 9781402025594
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de Jong, Steven M. [Editor]; van der Meer, Freek D. [Editor];
Edité par Springer, 2004
ISBN 10 : 1402025599 ISBN 13 : 9781402025594
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ISBN 10 : 1402025599 ISBN 13 : 9781402025594
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de Jong, Steven M. (EDT); van der Meer, Freek D. (EDT)
Edité par Springer, 2004
ISBN 10 : 1402025599 ISBN 13 : 9781402025594
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Edité par Springer, 2004
ISBN 10 : 1402025599 ISBN 13 : 9781402025594
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Jong, S. M.
Edité par Springer, 2006
ISBN 10 : 1402025599 ISBN 13 : 9781402025594
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Jong, S. M.
Edité par Springer, 2006
ISBN 10 : 1402025599 ISBN 13 : 9781402025594
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Edité par Springer, 2004
ISBN 10 : 1402025599 ISBN 13 : 9781402025594
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ISBN 10 : 1402025599 ISBN 13 : 9781402025594
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Steven M. de Jong
ISBN 10 : 1402025599 ISBN 13 : 9781402025594
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