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Modeling With Ito Stochastic Differential Equations - Couverture rigide
Livre 9 sur 12: Mathematical Modelling: Theory and Applications
Synopsis
<p>This book explains a procedure for constructing realistic stochastic differential equation models for randomly varying systems in biology, chemistry, physics, engineering, and finance. Introductory chapters present the fundamental concepts of random variables, stochastic processes, stochastic integration, and stochastic differential equations. These concepts are explained in a Hilbert space setting which unifies and simplifies the presentation.</p>
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Présentation de l'éditeur
This book explains a procedure for constructing realistic stochastic differential equation models for randomly varying systems in biology, chemistry, physics, engineering, and finance. Introductory chapters present the fundamental concepts of random variables, stochastic processes, stochastic integration, and stochastic differential equations. These concepts are explained in a Hilbert space setting which unifies and simplifies the presentation.
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Modeling with Itô Stochastic Differential Equations (Mathematical Modelling: Theory and Applications, 22)
Edité par
Springer, 2007
ISBN 10 : 1402059523
ISBN 13 : 9781402059520
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Modeling with Ito Stochastic Differential Equations. Mathematical modelling 22.
Edité par
Dordrecht, Springer, 2007
ISBN 10 : 1402059523
ISBN 13 : 9781402059520
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Modeling with Itô Stochastic Differential Equations
Edité par
Springer Mrz 2007, 2007
ISBN 10 : 1402059523
ISBN 13 : 9781402059520
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dynamical systems with random influences occur throughout the physical, biological, and social sciences. By carefully studying a randomly varying system over a small time interval, a discrete stochastic process model can be constructed. Next, letting the time interval shrink to zero, an Ito stochastic differential equation model for the dynamical system is obtained. This modeling procedure is thoroughly explained and illustrated for randomly varying systems in population biology, chemistry, physics, engineering, and finance. Introductory chapters present the fundamental concepts of random variables, stochastic processes, stochastic integration, and stochastic differential equations. These concepts are explained in a Hilbert space setting which unifies and simplifies the presentation. Computer programs, given throughout the text, are useful in solving representative stochastic problems. Analytical and computational exercises are provided in each chapter that complement the material in the text. Modeling with Itô Stochastic Differential Equations is useful for researchers and graduate students. As a textbook for a graduate course, prerequisites include probability theory, differential equations, intermediate analysis, and some knowledge of scientific programming. 230 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781402059520
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Modeling with Itô Stochastic Differential Equations (Mathematical Modelling: Theory and Applications, 22)
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Modeling With Ito Stochastic Differential Equations
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Modeling with Itô Stochastic Differential Equations
Edité par
Springer Netherlands, 2007
ISBN 10 : 1402059523
ISBN 13 : 9781402059520
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A procedure is thoroughly explained for constructing realistic stochastic differential equation modelsMany stochastic differential equation models are developed for randomly varying systems in biology, physics, and financeRandom variables, . N° de réf. du vendeur 4094329
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Modeling With Ito Stochastic Differential Equations
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Modeling with Itô Stochastic Differential Equations (Mathematical Modelling: Theory and Applications, 22)
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Modeling with Itô Stochastic Differential Equations
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dynamical systems with random influences occur throughout the physical, biological, and social sciences. By carefully studying a randomly varying system over a small time interval, a discrete stochastic process model can be constructed. Next, letting the time interval shrink to zero, an Ito stochastic differential equation model for the dynamical system is obtained. This modeling procedure is thoroughly explained and illustrated for randomly varying systems in population biology, chemistry, physics, engineering, and finance. Introductory chapters present the fundamental concepts of random variables, stochastic processes, stochastic integration, and stochastic differential equations. These concepts are explained in a Hilbert space setting which unifies and simplifies the presentation. Computer programs, given throughout the text, are useful in solving representative stochastic problems. Analytical and computational exercises are provided in each chapter that complement the material in the text. Modeling with Itô Stochastic Differential Equations is useful for researchers and graduate students. As a textbook for a graduate course, prerequisites include probability theory, differential equations, intermediate analysis, and some knowledge of scientific programming. N° de réf. du vendeur 9781402059520
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Modeling with It? Stochastic Differential Equations
Vendeur : Books Puddle, Woodside, NY, Etats-Unis
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