Minds and Machines: Connectionism and Psychological Modeling examines different kinds of models and investigates some of the basic properties of connectionism in the context of synthetic psychology, including detailed accounts of how the internal structure of connectionist networks can be interpreted.
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Michael R. W. Dawson is a member of the Department of Psychology and the Biological Computation Project at the University of Alberta, Canada. His primary research interests concern the foundations of cognitive science, learning and representation in connectionist networks, and computational models of motion perception. He is the author of Understanding Cognitive Science (Blackwell Publishers, 1998).
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Etat : New. Examines different kinds of models and investigates some of the basic properties of connectionism in the context of synthetic psychology, including accounts of how the internal structure of connectionist networks can be interpreted. This title investigates basic properties of connectionism in the context of synthetic psychology. Num Pages: 296 pages, 30 illustrations. BIC Classification: JMB; UYQN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 263 x 189 x 25. Weight in Grams: 756. . 2003. 1st Edition. Hardcover. . . . . N° de réf. du vendeur V9781405113489
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