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Synopsis
Helping readers understand the relationship between linear dynamic systems and linear stochastic processes, Time Series Analysis presents an accessible yet thorough introduction to the methods for modeling linear stochastic systems. It links systems theory with time series theory and explores static and dynamic models to illustrate the differences between model types. The text also examines the significant topics of ARMA and ARIMA processes, the autocovariance function, and the Kalman filter. It provides numerous real-world examples from economics, physics, and engineering, several exercises at the end of most chapters, and a web page with computer-based exercises and a complete collection of slides.
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Madsen, H: Time Series Analysis
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Henrik MadsenWith a focus on analyzing and modeling linear dynamic systems using statistical methods, Time Series Analysis formulates various linear models, discusses their theoretical characteristics, and explores the connections among stocha. N° de réf. du vendeur 595754377
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Time Series Analysis
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Taylor & Francis Ltd, 2007
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Time Series Analysis
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