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Buonaccorsi, John P. Measurement Error ISBN 13 : 9781420066562

Measurement Error - Couverture rigide

 
9781420066562: Measurement Error

Synopsis

This work describes the impacts of measurement errors on naive analyses that ignore them and presents ways to correct for them across a variety of statistical models, from simple one-sample problems and misclassification in categorical models to regression models to more complex mixed and time series models. It covers correction methods based on known measurement error parameters, replication, internal or external validation data, and instrumental variables. The author includes examples using real-world data from epidemiology, ecology, and other disciplines and employs SAS-IML and Stata to implement many of the techniques in the examples.

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À propos de l?auteur

John P. Buonaccorsi is a professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Massachusetts, Amherst.

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9781032477688: Measurement Error

Edition présentée

ISBN 10 :  1032477687 ISBN 13 :  9781032477688
Editeur : Chapman and Hall/CRC, 2023
Couverture souple

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Buonaccorsi, John P.
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2010
ISBN 10 : 1420066560 ISBN 13 : 9781420066562
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John P. Buonaccorsi
ISBN 10 : 1420066560 ISBN 13 : 9781420066562
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. John P. Buonaccorsi is a professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Massachusetts, Amherst.Over the last 20 years, comprehensive strategies for treating measurement error in complex mode. N° de réf. du vendeur 595754545

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Buonaccorsi, John P.
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2010
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni

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ISBN 10 : 1420066560 ISBN 13 : 9781420066562
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Buonaccorsi, John P.
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2010
ISBN 10 : 1420066560 ISBN 13 : 9781420066562
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