This handbook presents many methodological advances and the latest applications of missing data methods in empirical research. It outlines a general taxonomy of missing data mechanisms and their implications for analysis and describes alternatives for estimating models when data are missing. The book covers a range of approaches that assess the sensitivity of inferences to alternative assumptions about the missing data process. It also discusses how to handle missing data in clinical trials and sample surveys.
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Geert Molenberghs, Garrett Fitzmaurice, Michael G. Kenward, Anastasios Tsiatis, Geert Verbeke
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Geert Molenberghs, Garrett Fitzmaurice, Michael G. Kenward, Anastasios Tsiatis, Geert VerbekeMissing data affect nearly every discipline by complicating the statistical analysis of collected data. But since the 1990s, there have been impor. N° de réf. du vendeur 595835259
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