Synopsis
Copulas are functions that join multivariate distribution functions to their one-dimensional margins. The study of copulas and their role in statistics is a new but vigorously growing field. In this book the student or practitioner of statistics and probability will find discussions of the fundamental properties of copulas and some of their primary applications.
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An Introduction to Copulas (Springer Series in Statistics)
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Springer, 2010
ISBN 10 : 1441921095
ISBN 13 : 9781441921093
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AN INTRODUCTION TO COPULAS
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Springer, New York, 2010
ISBN 10 : 1441921095
ISBN 13 : 9781441921093
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Hardcover. Second Edition. Octavo, 269 pages. In Very Good minus condition. Yellow and brown spine with brown and white text. Covers have slight bending to corners and light shelf wear. Textblock has bookplate on verso of front endpaper. Shelved Locked Annex, ND-HV. 1379635. FP New Rockville Stock. N° de réf. du vendeur 1379635
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An Introduction to Copulas (eng)
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An Introduction to Copulas
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An Introduction to Copulas
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Springer New York, 2010
ISBN 10 : 1441921095
ISBN 13 : 9781441921093
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The second edition of a very popular bookThe study of copulas and their role in statistics is a vigorously growing fieldThe student or practitioner of statistics and probability will find discussions of the fundamental properties of copulas. N° de réf. du vendeur 4172642
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An Introduction to Copulas
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Springer New York Nov 2010, 2010
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Copulas are functions that join multivariate distribution functions to their one-dimensional margins. The study of copulas and their role in statistics is a new but vigorously growing field. In this book the student or practitioner of statistics and probability will find discussions of the fundamental properties of copulas and some of their primary applications. The applications include the study of dependence and measures of association, and the construction of families of bivariate distributions.With 116 examples, 54 figures, and 167 exercises, this book is suitable as a text or for self-study. The only prerequisite is an upper level undergraduate course in probability and mathematical statistics, although some familiarity with nonparametric statistics would be useful. Knowledge of measure-theoretic probability is not required. The revised second edition includes new sections on extreme value copulas, tail dependence, and quasi-copulas. 288 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441921093
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An Introduction to Copulas
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Taschenbuch. Etat : Neu. An Introduction to Copulas | Roger B. Nelsen | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441921093 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 107219661
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An Introduction to Copulas
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Etat : New. pp. 288 2nd Edition. N° de réf. du vendeur 263102321
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An Introduction to Copulas
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Springer, Springer Nov 2010, 2010
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ISBN 13 : 9781441921093
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Copulas are functions that join multivariate distribution functions to their one-dimensional margins. The study of copulas and their role in statistics is a new but vigorously growing field. In this book the student or practitioner of statistics and probability will find discussions of the fundamental properties of copulas and some of their primary applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 288 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441921093
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An Introduction to Copulas
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Copulas are functions that join multivariate distribution functions to their one-dimensional margins. The study of copulas and their role in statistics is a new but vigorously growing field. In this book the student or practitioner of statistics and probability will find discussions of the fundamental properties of copulas and some of their primary applications. The applications include the study of dependence and measures of association, and the construction of families of bivariate distributions.With 116 examples, 54 figures, and 167 exercises, this book is suitable as a text or for self-study. The only prerequisite is an upper level undergraduate course in probability and mathematical statistics, although some familiarity with nonparametric statistics would be useful. Knowledge of measure-theoretic probability is not required. The revised second edition includes new sections on extreme value copulas, tail dependence, and quasi-copulas. N° de réf. du vendeur 9781441921093
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