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"The adequate statistical simulation of random quantities is one of the challenges of this century. Therefore, sampling-based computational methods have become a fundamental part of the numerical toolset of both practitioners and researchers ... . This book provides a descriptive treatment of a variety of such sampling-based methods. Some steps to the mathematical analysis of their convergence properties and diverse applications are sketched as well. ... this book is of potential interest to many researchers, students and instructors." --Henri Schurz, Zentralblatt MATH, Vol. 1126 (3), 2008
Présentation de l'éditeur :
This book provides a broad treatment of sampling-based computational methods, as well as accompanying mathematical analysis of the convergence properties of the methods discussed. General methods and model-specific algorithms are discussed.
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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2010
- ISBN 10 144192146X
- ISBN 13 9781441921468
- ReliureBroché
- Nombre de pages492
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Stochastic Simulation: Algorithms and Analysis: Algorithms and Analysis (Stochastic Modelling and Applied Probability (57)) by Asmussen, Sà ¸ren [Paperback ]
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Sampling-based computational methods have become a fundamental part of the numerical toolset of practitioners and researchers across an enormous number of different applied domains and academic disciplines. This book provides a broad treatment of such sampling-based methods, as well as accompanying mathematical analysis of the convergence properties of the methods discussed. The reach of the ideas is illustrated by discussing a wide range of applications and the models that have found wide usage. Given the wide range of examples, exercises and applications students, practitioners and researchers in probability, statistics, operations research, economics, finance, engineering as well as biology and chemistry and physics will find the book of value. N° de réf. du vendeur 9781441921468
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