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Measure Theory and Probability Theory - Couverture souple

 
9781441921918: Measure Theory and Probability Theory

Synopsis

Measure Theory and Probability Theory This is a graduate level textbook on measure theory and probability theory. It presents the main concepts and results in measure theory and probability theory. It further provides heuristic explanations behind the theory to help students see the big picture.

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This is a graduate level textbook on measure theory and probability theory. It presents the main concepts and results in measure theory and probability theory in a simple and easy-to-understand way. It further provides heuristic explanations behind the theory to help students see the big picture. The book can be used as a text for a two semester sequence of courses in measure theory and probability theory, with an option to include supplemental material on stochastic processes and special topics. Prerequisites are kept to the minimal level and the book is intended primarily for first year Ph.D. students in mathematics and statistics.

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This is a graduate level textbook on measure theory and probability theory. It presents the main concepts and results in measure theory and probability theory. It further provides heuristic explanations behind the theory to help students see the big picture.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2010
  • ISBN 10 1441921915
  • ISBN 13 9781441921918
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages640

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9780387329031: Measure Theory And Probability Theory

Edition présentée

ISBN 10 :  038732903X ISBN 13 :  9780387329031
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 2006
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Athreya, Krishna B. B.; Lahiri, Soumendra N.
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441921915 ISBN 13 : 9781441921918
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Krishna B. B. Athreya, Soumendra N. Lahiri
Edité par Springer 2010-11-23, 2010
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is a graduate level textbook on measure theory and probability theory. It presents the main concepts and results in measure theory and probability theory in a simple and easy-to-understand way. It further provides heuristic explanations behind the theory to help students see the big picture. The book can be used as a text for a two semester sequence of courses in measure theory and probability theory, with an option to include supplemental material on stochastic processes and special topics. Prerequisites are kept to the minimal level and the book is intended primarily for first year Ph.D. students in mathematics and statistics. 640 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441921918

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the main concepts and results in measure theory and probability theory in a simple and easy-to-understand wayProvides heuristic explanations behind the theory to help students see the big pictureThis is a graduate level textboo. N° de réf. du vendeur 4172721

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book arose out of two graduate courses that the authors have taught duringthepastseveralyears;the rstonebeingonmeasuretheoryfollowed by the second one on advanced probability theory. The traditional approach to a rst course in measure theory, such as in Royden (1988), is to teach the Lebesgue measure on the real line, then the p di erentation theorems of Lebesgue, L -spaces on R, and do general m- sure at the end of the course with one main application to the construction of product measures. This approach does have the pedagogic advantage of seeing one concrete case rst before going to the general one. But this also has the disadvantage in making many students' perspective on m- sure theory somewhat narrow. It leads them to think only in terms of the Lebesgue measure on the real line and to believe that measure theory is intimately tied to the topology of the real line. As students of statistics, probability, physics, engineering, economics, and biology know very well, there are mass distributions that are typically nonuniform, and hence it is useful to gain a general perspective. This book attempts to provide that general perspective right from the beginning. The opening chapter gives an informal introduction to measure and integration theory. It shows that the notions of -algebra of sets and countable additivity of a set function are dictated by certain very na- ral approximation procedures from practical applications and that they are not just some abstract ideas. N° de réf. du vendeur 9781441921918

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Paperback. Etat : Brand New. 618 pages. 8.90x6.00x1.80 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1441921915

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