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Explanatory Item Response Models: A Generalized Linear and Nonlinear Approach - Couverture souple

 
9781441923233: Explanatory Item Response Models: A Generalized Linear and Nonlinear Approach

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This edited volume gives a new and integrated introduction to item response models (predominantly used in measurement applications in psychology, education, and other social science areas) from the viewpoint of the statistical theory of generalized linear and nonlinear mixed models. It also includes a chapter on the statistical background and one on useful software.

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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2011
  • ISBN 10 1441923233
  • ISBN 13 9781441923233
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages408
  • ÉditeurDe Boeck Paul, Wilson Mark

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ISBN 10 :  0387402756 ISBN 13 :  9780387402758
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 2004
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Boeck, Paul De|Wilson, Mark
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This edited volume gives a new and integrated introduction to item response models (predominantly used in measurement applications in psychology, education, and other social science areas) from the viewpoint of the statistical theory of generalized linea. N° de réf. du vendeur 4172846

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This edited volume gives a new and integrated introduction to item re sponse models (predominantly used in measurement applications in psy chology, education, and other social science areas) from the viewpoint of the statistical theory of generalized linear and nonlinear mixed models. Moreover, this new framework aHows the domain of item response mod els to be co-ordinated and broadened to emphasize their explanatory uses beyond their standard descriptive uses. The basic explanatory principle is that item responses can be modeled as a function of predictors of various kinds. The predictors can be (a) char acteristics of items, of persons, and of combinations of persons and items; they can be (b) observed or latent (of either items or persons); and they can be (c) latent continuous or latent categorical. Thus, a broad range of models can be generated, including a wide range of extant item response models as weH as some new ones. Within this range, models with explana tory predictors are given special attention, but we also discuss descriptive models. Note that the 'item responses' that we are referring to are not just the traditional 'test data,' but are broadly conceived as categorical data from a repeated observations design. Hence, data from studies with repeated-observations experimental designs, or with longitudinal designs, mayaIso be modeled. The intended audience for this volume is rather broad. 408 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441923233

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited volume gives a new and integrated introduction to item re sponse models (predominantly used in measurement applications in psy chology, education, and other social science areas) from the viewpoint of the statistical theory of generalized linear and nonlinear mixed models. Moreover, this new framework aHows the domain of item response mod els to be co-ordinated and broadened to emphasize their explanatory uses beyond their standard descriptive uses. The basic explanatory principle is that item responses can be modeled as a function of predictors of various kinds. The predictors can be (a) char acteristics of items, of persons, and of combinations of persons and items; they can be (b) observed or latent (of either items or persons); and they can be (c) latent continuous or latent categorical. Thus, a broad range of models can be generated, including a wide range of extant item response models as weH as some new ones. Within this range, models with explana tory predictors are given special attention, but we also discuss descriptive models. Note that the 'item responses' that we are referring to are not just the traditional 'test data,' but are broadly conceived as categorical data from a repeated observations design. Hence, data from studies with repeated-observations experimental designs, or with longitudinal designs, mayaIso be modeled. The intended audience for this volume is rather broad. N° de réf. du vendeur 9781441923233

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de Boeck, Paul (Editor) / Wilson, Mark (Editor)
Edité par Springer, 2011
ISBN 10 : 1441923233 ISBN 13 : 9781441923233
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Paperback. Etat : Brand New. 400 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1441923233

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