Synopsis
Many researchers in statistics, biology, mathematics, and computer science are working in the area of genetics. This book presents mathematical techniques for understanding sequence evolution. This book is written for mathematicians and for biologists alike. It assumes no previous knowledge of concepts from biology and only a basic knowledge of probability.
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À propos de l?auteur
Rick Durrett received his Ph.D. in operations research from Stanford University in 1976. He taught in the UCLA mathematics department before coming to Cornell in 1985. He is the author of six books and 125 research papers, and is the academic father of more than 30 Ph.D. students. His current interests are the use of probability models in genetics and ecology, and decreasing the mean and variance of his golf.
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Probability Models for DNA Sequence Evolution (Probability and Its Applications)
Edité par
Springer, 2010
ISBN 10 : 1441926771
ISBN 13 : 9781441926777
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Paperback. Etat : Very Good. Second Edition. 2nd edition. Very good paperback copy. Spine is uncreased, binding tight and sturdy. Previous owner's stickers markered out on title page, otherwise text is very good. Bottom edge has black circle, presumably a remainder mark. Shelfwear is minor. A reprint edition of high quality. Ships from Dinkytown in Minneapolis, Minnesota. N° de réf. du vendeur 298249
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Probability Models for DNA Sequence Evolution.
Edité par
New York, Springer, 2010
ISBN 10 : 1441926771
ISBN 13 : 9781441926777
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Hardcover. 2nd Ed. xii, 431 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library in GOOD condition with library-signature and stamp(s). Some traces of use. R-16979 9781441926777 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1050. N° de réf. du vendeur 2480296
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Springer New York, Springer US Dez 2010, 2010
ISBN 10 : 1441926771
ISBN 13 : 9781441926777
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Our basic question is: Given a collection of DNA sequences, what underlying forces are responsible for the observed patterns of variability To approach this question we introduce and analyze a number of probability models: the Wright-Fisher model, the coalescent, the infinite alleles model, and the infinite sites model. We study the complications that come from nonconstant population size, recombination, population subdivision, and three forms of natural selection: directional selection, balancing selection, and background selection. These theoretical results set the stage for the investigation of various statistical tests to detect departures from 'neutral evolution'. The final chapter studies the evolution of whole genomes by chromosomal inversions, reciprocal translocations, and genome duplication.Throughout the book, the theory is developed in close connection with data from more than 60 experimental studies from the biology literature that illustrate the use of these results. This book is written for mathematicians and for biologists alike. We assume no previous knowledge of concepts from biology and only a basic knowledge of probability: a one semester undergraduate course and some familiarity with Markov chains and Poisson processes. 444 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441926777
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