Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach - Couverture souple
Synopsis
Statisticians and applied scientists often must select a model to fit empirical data. This book introduces researchers and graduate students in many areas to an information criterion approach, first introduced by Hirotugu Akaike in 1973. The book will be of general interest, but the emphasis is on applications to the biological sciences.
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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach
Edité par
Springer, 2010
ISBN 10 : 1441929738
ISBN 13 : 9781441929730
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Springer (edition ), 2010
ISBN 10 : 1441929738
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Springer, 2010
ISBN 10 : 1441929738
ISBN 13 : 9781441929730
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Model Selection and Multimodel Inference : A Practical Information-Theoretic Approach
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Springer New York, 2010
ISBN 10 : 1441929738
ISBN 13 : 9781441929730
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ISBN 13 : 9781441929730
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Model Selection and Multi-model Inference : A Practical Information-theoretic Approach
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