Synopsis
This book is addressed to second year graduate students in statstics and contains some results that have never appeared in a book before.
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Bayesian Nonparametrics
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Springer, 2010
ISBN 10 : 1441930442
ISBN 13 : 9781441930446
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Bayesian Nonparametrics (Springer Series in Statistics)
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Springer, 2010
ISBN 10 : 1441930442
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Bayesian Nonparametrics
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Springer New York Dez 2010, 2010
ISBN 10 : 1441930442
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is the first systematic treatment of Bayesian nonparametric methods and the theory behind them. It will also appeal to statisticians in general. The book is primarily aimed at graduate students and can be used as the text for a graduate course in Bayesian non-parametrics. 324 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441930446
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Bayesian Nonparametrics (Springer Series in Statistics)
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Bayesian Nonparametrics
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Springer New York, 2010
ISBN 10 : 1441930442
ISBN 13 : 9781441930446
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is the first systematic treatment of Bayesian nonparametric methods and the theory behind them. It will also appeal to statisticians in general. The book is primarily aimed at graduate students and can be used as the text for a graduate course . N° de réf. du vendeur 4173505
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Bayesian Nonparametrics (Springer Series in Statistics)
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Bayesian Nonparametrics
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Taschenbuch. Etat : Neu. Bayesian Nonparametrics | R. V. Ramamoorthi (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2010 | Springer US | EAN 9781441930446 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 107252918
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Bayesian Nonparametrics
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ISBN 13 : 9781441930446
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Bayesian nonparametrics has grown tremendously in the last three decades, especially in the last few years. This book is the first systematic treatment of Bayesian nonparametric methods and the theory behind them. While the book is of special interest to Bayesians, it will also appeal to statisticians in general because Bayesian nonparametrics offers a whole continuous spectrum of robust alternatives to purely parametric and purely nonparametric methods of classical statistics. The book is primarily aimed at graduate students and can be used as the text for a graduate course in Bayesian nonparametrics. Though the emphasis of the book is on nonparametrics, there is a substantial chapter on asymptotics of classical Bayesian parametric models. Jayanta Ghosh has been Director and Jawaharlal Nehru Professor at the Indian Statistical Institute and President of the International Statistical Institute. He is currently professor of statistics at Purdue University. He has been editor of Sankhya and served on the editorial boards of several journals including the Annals of Statistics. Apart from Bayesian analysis, his interests include asymptotics, stochastic modeling, high dimensional model selection, reliability and survival analysis and bioinformatics. R.V. Ramamoorthi is professor at the Department of Statistics and Probability at Michigan State University. He has published papers in the areas of sufficiency invariance, comparison of experiments, nonparametric survival analysis and Bayesian analysis. In addition to Bayesian nonparametrics, he is currently interested in Bayesian networks and graphical models. He is on the editorial board of Sankhya.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 324 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441930446
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Bayesian Nonparametrics
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