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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model: Extending the Cox Model - Couverture souple
Livre 40 sur 69: Statistics for Biology and Health
Synopsis
This book presents some of the recent developments in survival methods, along with the appropriate code in S-PLUS and SAS so they can be implemented. The book will be of interest to researchers, practitioners, and graduate students working in the areas of biostatistics, epidemilogy, and medical research.
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Modeling Survival Data Extendi
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Springer, 2010
ISBN 10 : 1441931619
ISBN 13 : 9781441931610
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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model: Extending the Cox Model (Statistics for Biology and Health)
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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model: Extending the Cox Model (Statistics for Biology and Health)
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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model (eng)
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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model: Extending the Cox Model (Statistics for Biology and Health)
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Modeling Survival Data : Extending the Cox Model
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Modeling Survival Data : Extending the Cox Model
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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model
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Springer New York, 2010
ISBN 10 : 1441931619
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is for statistical practitioners, particularly those who design and analyze studies for survival and event history data. Building on recent developments motivated by counting process and martingale theory, it shows the reader how to extend the Cox. N° de réf. du vendeur 4173617
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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model: Extending the Cox Model (Statistics for Biology and Health)
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Modeling Survival Data: Extending the Cox Model
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Springer New York Dez 2010, 2010
ISBN 10 : 1441931619
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Extending the Cox Model is aimed at researchers, practitioners, and graduate students who have some exposure to traditional methods of survival analysis. The emphasis is on semiparametric methods based on the proportional hazards model. The inclusion of examples with SAS and S-PLUS code will make the book accessible to most working statisticians. 368 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441931610
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