Analyzing Medical Data Using S-PLUS - Couverture souple
Livre 4 sur 69: Statistics for Biology and Health
Synopsis
This book concentrates solely on medical data sets trying to demonstrate the flexibility of S-PLUS and its huge advantages, particularly for applied medical statisticians.
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Analyzing Medical Data Using S-PLUS (Statistics for Biology and Health)
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Analyzing Medical Data Using S-PLUS (Statistics for Biology and Health)
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Analyzing Medical Data Using S-PLUS
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Springer New York Dez 2010, 2010
ISBN 10 : 1441931767
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers a range of statistical methods useful in the analysis of medical data, from the simple to the sophisticated, and shows how they may be applied using the latest versions of S-PLUS and S-PLUS 6.In each chapter several sets of medical data are explored and analysed using a mixture of graphical and model fitting approaches. At the end of each chapter the S-PLUS script files are listed, enabling readers to reproduce all the analyses and graphics in the chapter. These script files can be downloaded from a web site.The aim of the book is to show how to use S-PLUS as a powerful environment for undertaking a variety of statistical analyses from simple inference to complex model fitting, and for providing informative graphics. All such methods are of increasing importance in handling data from a variety of medical investigations including epidemiological studies and clinical trials. The mix of real data examples and background theory make this book useful for students and researchers alike. For the former, exercises are provided at the end of each chapter to increase their fluency in using the command line language of the S-PLUS software.Professor Brian Everitt is Head of the Department of Biostatistics and Computing at the Institute of Psychiatry in London and Sophia Rabe-Hesketh is a senior lecturer in the same department. Professor Everitt is the author of over 30 books on statistics including two previously co-authored with Dr. Rabe-Hesketh. 500 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441931764
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Etat : New. Print on Demand pp. 500 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam. N° de réf. du vendeur 5860299
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Taschenbuch. Etat : Neu. Analyzing Medical Data Using S-PLUS | Brian Everitt (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441931764 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 107174088
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Each chapter will consist of basic statistical theory, simple examples of S-PLUS code, more complex examples of S-PLUS code, and exercises. All data sets will be taken from genuine medical investigations and will be made available, if possible, on a web site. All examples will contain extensive graphical analysis to highlight one of the prime features of S-PLUS. The book would complement Venables and Ripley (VR). However, there is far less about the details of S-PLUS and probably less technical descriptions of techniques. The book concentrates solely on medical data sets trying to demonstrate the flexibility of S-PLUS and its huge advantages, particularly for applied medical statisticians.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 500 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441931764
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Analyzing Medical Data Using S-PLUS
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Each chapter will consist of basic statistical theory, simple examples of S-PLUS code, more complex examples of S-PLUS code, and exercises. All data sets will be taken from genuine medical investigations and will be made available, if possible, on a web site. All examples will contain extensive graphical analysis to highlight one of the prime features of S-PLUS. The book would complement Venables and Ripley (VR). However, there is far less about the details of S-PLUS and probably less technical descriptions of techniques. The book concentrates solely on medical data sets trying to demonstrate the flexibility of S-PLUS and its huge advantages, particularly for applied medical statisticians. N° de réf. du vendeur 9781441931764
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Analyzing Medical Data Using S-PLUS (Statistics for Biology and Health)
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Springer, 2010
ISBN 10 : 1441931767
ISBN 13 : 9781441931764
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