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Preserving Privacy in On-Line Analytical Processing (OLAP) - Couverture souple

 
9781441942784: Preserving Privacy in On-Line Analytical Processing (OLAP)

Synopsis

Addresses the privacy issue of On-Line Analytic Processing systems

Details how to keep the performance overhead of these security methods at a reasonable level

Examines how a balance between security, availability, and performance can feasibly be achieved in OLAP systems

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Présentation de l'éditeur

This book addresses the privacy issue of On-Line Analytic Processing (OLAP) systems. It reviews a series of methods that can precisely answer data cube-style OLAP, regarding sensitive data while provably preventing adversaries from inferring data.

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9780387462738: Preserving Privacy in On-Line Analytical Processing (Olap)

Edition présentée

ISBN 10 :  0387462732 ISBN 13 :  9780387462738
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 2006
Couverture rigide

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Lingyu Wang|Sushil Jajodia|Duminda Wijesekera
Edité par Springer US, 2010
ISBN 10 : 1441942785 ISBN 13 : 9781441942784
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. -First book that concentrates solely on OLAP systems-Includes Lattice-Based Inference Control Method-Discusses methods that can be implemented on the basis of emph(three-Tier) Inference control model in OLAP systemsThis book addr. N° de réf. du vendeur 4174630

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Wang, Lingyu; Jajodia, Sushil; Wijesekera, Duminda
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441942785 ISBN 13 : 9781441942784
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Lingyu Wang
Edité par Springer US Nov 2010, 2010
ISBN 10 : 1441942785 ISBN 13 : 9781441942784
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses the privacy issue of On-Line Analytic Processing (OLAP) systems. OLAP systems usually need to meet two conflicting goals. First, the sensitive data stored in underlying data warehouses must be kept secret. Second, analytical queries about the data must be allowed for decision support purposes. The main challenge is that sensitive data can be inferred from answers to seemingly innocent aggregations of the data. This volume reviews a series of methods that can precisely answer data cube-style OLAP, regarding sensitive data while provably preventing adversaries from inferring data. 192 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441942784

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Lingyu Wang
Edité par Springer US, Springer US, 2010
ISBN 10 : 1441942785 ISBN 13 : 9781441942784
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Preserving Privacy for On-Line Analytical Processing addresses the privacy issue of On-Line Analytic Processing (OLAP) systems. OLAP systems usually need to meet two conflicting goals. First, the sensitive data stored in underlying data warehouses must be kept secret. Second, analytical queries about the data must be allowed for decision support purposes. The main challenge is that sensitive data can be inferred from answers to seemingly innocent aggregations of the data. This volume reviews a series of methods that can precisely answer data cube-style OLAP, regarding sensitive data while provably preventing adversaries from inferring data.Preserving Privacy for On-Line Analytical Processing is appropriate for practitioners in industry as well as graduate-level students in computer science and engineering. N° de réf. du vendeur 9781441942784

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Lingyu Wang
ISBN 10 : 1441942785 ISBN 13 : 9781441942784
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Preserving Privacy for On-Line Analytical Processing addresses the privacy issue of On-Line Analytic Processing (OLAP) systems. OLAP systems usually need to meet two conflicting goals. First, the sensitive data stored in underlying data warehouses must be kept secret. Second, analytical queries about the data must be allowed for decision support purposes. The main challenge is that sensitive data can be inferred from answers to seemingly innocent aggregations of the data. This volume reviews a series of methods that can precisely answer data cube-style OLAP, regarding sensitive data while provably preventing adversaries from inferring data.Preserving Privacy for On-Line Analytical Processing is appropriate for practitioners in industry as well as graduate-level students in computer science and engineering.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 192 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441942784

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Lingyu Wang
ISBN 10 : 1441942785 ISBN 13 : 9781441942784
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Duminda Wijesekera Sushil Jajodia Lingyu Wang
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441942785 ISBN 13 : 9781441942784
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Wijesekera Duminda Jajodia Sushil Wang Lingyu
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441942785 ISBN 13 : 9781441942784
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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Wijesekera Duminda Jajodia Sushil Wang Lingyu
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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Wang, Lingyu; Jajodia, Sushil; Wijesekera, Duminda
Edité par Springer, 2010
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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Etat : New. N° de réf. du vendeur ABLIING23Mar2411530295749

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