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Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation: Speech Input in the Car Environment - Couverture souple
Synopsis
Time-domain Beamforming and Convolutive Blind Source Separation addresses the problem of separating spontaneous multi-party speech by way of microphone arrays (beamformers) and adaptive signal processing techniques. While existing techniques requires a Double-Talk Detector (DTD) that interrupts the adaptation when the target is active, the described method addresses the separation problem using continuous, uninterrupted adaptive algorithms. The advantage of such an approach is twofold: Firstly, the algorithm development is much simpler since no detection mechanism needs to be designed and no threshold to be tuned. Secondly, the performance can be improved due to the adaptation during periods of double-talk.
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Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation (eng)
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Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation: Speech Input in the Car Environment (Lecture Notes in Electrical Engineering, 3)
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Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation : Speech Input in the Car Environment
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Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses the problem of separating spontaneous multi-party speech by way of microphone arrays (beamformers) and adaptive signal processing techniques. It is written is a concise manner and an effort has been made such that all presented algorithms can be straightforwardly implemented by the reader. All experimental results have been obtained with real in-car microphone recordings involving simultaneous speech of the driver and the co-driver. 240 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441943323
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Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation: Speech Input in the Car Environment
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Springer-Verlag New York Inc., 2010
ISBN 10 : 1441943323
ISBN 13 : 9781441943323
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Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Addresses the problem of separating spontaneous multi-party speech by way of microphone arrays and adaptive signal processing techniquesPresents continuous, uninterrupted adaptive algorithms that offer a simpler alternative to current methods. N° de réf. du vendeur 4174683
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Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation | Speech Input in the Car Environment
Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation | Speech Input in the Car Environment | Julien Bourgeois (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Electrical Engineering | xii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441943323 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 107014484
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Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation
Edité par
Springer, Copernicus Nov 2010, 2010
ISBN 10 : 1441943323
ISBN 13 : 9781441943323
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Time-domain Beamforming and Convolutive Blind Source Separation addresses the problem of separating spontaneous multi-party speech by way of microphone arrays (beamformers) and adaptive signal processing techniques. While existing techniques requires a Double-Talk Detector (DTD) that interrupts the adaptation when the target is active, the described method addresses the separation problem using continuous, uninterrupted adaptive algorithms. The advantage of such an approach is twofold: Firstly, the algorithm development is much simpler since no detection mechanism needs to be designed and no threshold to be tuned. Secondly, the performance can be improved due to the adaptation during periods of double-talk.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 240 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441943323
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Time-Domain Beamforming and Blind Source Separation : Speech Input in the Car Environment
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Springer US, Springer US, 2010
ISBN 10 : 1441943323
ISBN 13 : 9781441943323
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The development of computer and telecommunication technologies led to a revolutioninthewaythatpeopleworkandcommunicatewitheachother.One of the results is that large amount of information will increasingly be held in a form that is natural for users, as speech in natural language. In the presented work, we investigate the speech signal capture problem, which includes the separation of multiple interfering speakers using microphone arrays. Adaptive beamforming is a classical approach which has been developed since the seventies. However it requires a double-talk detector (DTD) that interrupts the adaptation when the target is active, since otherwise target cancelation occurs. The fact that several speakers may be active simulta- ouslymakesthisdetectiondi cult,andifadditionalbackgroundnoiseoccurs, even less reliable. Our proposed approaches address this separation problem using continuous, uninterrupted adaptive algorithms. The advantage seems twofold:Firstly,thealgorithmdevelopmentismuchsimplersincenodetection mechanism needs to be designed and no threshold is to be tuned. Secondly, the performance may be improved due to the adaptation during periods of double-talk. In the rst part of the book, we investigate a modi cation of the widely usedNLMSalgorithm,termedImplicitLMS(ILMS),whichimplicitlyincludes an adaptation control and does not require any threshold. Experimental ev- uations reveal that ILMS mitigates the target signal cancelation substantially with the distributed microphone array. However, in the more di cult case of the compact microphone array, this algorithm does not su ciently reduce the target signal cancelation. In this case, more sophisticated blind source se- ration techniques (BSS) seem necessary. N° de réf. du vendeur 9781441943323
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Time-domain Beamforming and Blind Source Separation: Speech Input in the Car Environment
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Paperback. Etat : Brand New. 240 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1441943323
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