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Cellular Genetic Algorithms - Couverture souple

 
9781441945945: Cellular Genetic Algorithms

Synopsis

Cellular Genetic Algorithms defines a new class of optimization algorithms based on the concepts of structured populations and Genetic Algorithms (GAs). The authors explain and demonstrate the validity of these cellular genetic algorithms throughout the book. This class of genetic algorithms is shown to produce impressive results on a whole range of domains, including complex problems that are epistatic, multi-modal, deceptive, discrete, continuous, multi-objective, and random in nature. The focus of this book is twofold. On the one hand, the authors present new algorithmic models and extensions to the basic class of Cellular GAs in order to tackle complex problems more efficiently. On the other hand, practical real world tasks are successfully faced by applying Cellular GA methodologies to produce workable solutions of real-world applications. These methods can include local search (memetic algorithms), cooperation, parallelism, multi-objective, estimations of distributions, and self-adaptive ideas to extend their applicability.

The methods are benchmarked against well-known metaheuristics like Genetic Algorithms, Tabu Search, heterogeneous GAs, Estimation of Distribution Algorithms, etc. Also, a publicly available software tool is offered to reduce the learning curve in applying these techniques. The three final chapters will use the classic problem of “vehicle routing” and the hot topics of “ad-hoc mobile networks” and “DNA genome sequencing” to clearly illustrate and demonstrate the power and utility of these algorithms.

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9780387776095: Cellular Genetic Algorithms

Edition présentée

ISBN 10 :  0387776095 ISBN 13 :  9780387776095
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 2008
Couverture rigide

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Enrique Alba|Bernabe Dorronsoro
Edité par Springer US, 2010
ISBN 10 : 1441945946 ISBN 13 : 9781441945945
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Key source for studying and designing cellular GAs, as well as a self-contained primary reference book for these algorithmsThroughout the book, there is an equal and parallel emphasis on both theory and practiceCovers and provides results f. N° de réf. du vendeur 458485850

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Enrique Alba
Edité par SPRINGER NATURE Dez 2010, 2010
ISBN 10 : 1441945946 ISBN 13 : 9781441945945
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cellular Genetic Algorithms defines a new class of optimization algorithms based on the concepts of structured populations and Genetic Algorithms (GAs). The authors explain and demonstrate the validity of these cellular genetic algorithms throughout the book with equal and parallel emphasis on both theory and practice. This book is a key source for studying and designing cellular GAs, as well as a self-contained primary reference book for these algorithms. 248 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441945945

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Edité par Springer Us, 2010
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Cellular Genetic Algorithms defines a new class of optimization algorithms based on the concepts of structured populations and Genetic Algorithms (GAs). The authors explain and demonstrate the validity of these cellular genetic algorithms throughout the book. This class of genetic algorithms is shown to produce impressive results on a whole range of domains, including complex problems that are epistatic, multi-modal, deceptive, discrete, continuous, multi-objective, and random in nature. The focus of this book is twofold. On the one hand, the authors present new algorithmic models and extensions to the basic class of Cellular GAs in order to tackle complex problems more efficiently. On the other hand, practical real world tasks are successfully faced by applying Cellular GA methodologies to produce workable solutions of real-world applications. These methods can include local search (memetic algorithms), cooperation, parallelism, multi-objective, estimations of distributions, and self-adaptive ideas to extend their applicability.The methods are benchmarked against well-known metaheuristics like Genetic Algorithms, Tabu Search, heterogeneous GAs, Estimation of Distribution Algorithms, etc. Also, a publicly available software tool is offered to reduce the learning curve in applying these techniques. The three final chapters will use the classic problem of 'vehicle routing' and the hot topics of 'ad-hoc mobile networks' and 'DNA genome sequencing' to clearly illustrate and demonstrate the power and utility of these algorithms. N° de réf. du vendeur 9781441945945

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ISBN 10 : 1441945946 ISBN 13 : 9781441945945
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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 405. N° de réf. du vendeur C9781441945945

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ISBN 10 : 1441945946 ISBN 13 : 9781441945945
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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ISBN 10 : 1441945946 ISBN 13 : 9781441945945
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Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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Alba, Enrique, Dorronsoro, Bernabe
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441945946 ISBN 13 : 9781441945945
Ancien ou d'occasion Paperback

Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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