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Stochastic Processes: General Theory - Couverture souple

 
9781441947499: Stochastic Processes: General Theory

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Stochastic Processes: General Theory starts with the fundamental existence theorem of Kolmogorov, together with several of its extensions to stochastic processes. It treats the function theoretical aspects of processes and includes an extended account of martingales and their generalizations. Various compositions of (quasi- or semi-)martingales and their integrals are given. Here the Bochner boundedness principle plays a unifying role: a unique feature of the book. Applications to higher order stochastic differential equations and their special features are presented in detail. Stochastic processes in a manifold and multiparameter stochastic analysis are also discussed. Each of the seven chapters includes complements, exercises and extensive references: many avenues of research are suggested.
The book is a completely revised and enlarged version of the author's Stochastic Processes and Integration (Noordhoff, 1979). The new title reflects the content and generality of the extensive amount of new material.
Audience: Suitable as a text/reference for second year graduate classes and seminars. A knowledge of real analysis, including Lebesgue integration, is a prerequisite.

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ISBN 10 :  0792337255 ISBN 13 :  9780792337256
Editeur : Springer, 1995
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Malempati M. Rao
Edité par Springer US, 2010
ISBN 10 : 1441947493 ISBN 13 : 9781441947499
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Stochastic Processes: General Theory starts with the fundamental existence theorem of Kolmogorov, together with several of its extensions to stochastic processes. It treats the function theoretical aspects of processes and includes an extended a. N° de réf. du vendeur 4175077

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Stochastic Processes: General Theory starts with the fundamental existence theorem of Kolmogorov, together with several of its extensions to stochastic processes. It treats the function theoretical aspects of processes and includes an extended account of martingales and their generalizations. Various compositions of (quasi- or semi-)martingales and their integrals are given. Here the Bochner boundedness principle plays a unifying role: a unique feature of the book. Applications to higher order stochastic differential equations and their special features are presented in detail. Stochastic processes in a manifold and multiparameter stochastic analysis are also discussed. Each of the seven chapters includes complements, exercises and extensive references: many avenues of research are suggested. The book is a completely revised and enlarged version of the author's Stochastic Processes and Integration (Noordhoff, 1979). The new title reflects the content and generality of the extensive amount of new material. Audience: Suitable as a text/reference for second year graduate classes and seminars. A knowledge of real analysis, including Lebesgue integration, is a prerequisite.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 640 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441947499

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