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A Comparison of the Bayesian and Frequentist Approaches to Estimation - Couverture rigide

 
9781441959409: A Comparison of the Bayesian and Frequentist Approaches to Estimation

Synopsis

The main theme of this monograph is "comparative statistical inference. " While the topics covered have been carefully selected (they are, for example, restricted to pr- lems of statistical estimation), my aim is to provide ideas and examples which will assist a statistician, or a statistical practitioner, in comparing the performance one can expect from using either Bayesian or classical (aka, frequentist) solutions in - timation problems. Before investing the hours it will take to read this monograph, one might well want to know what sets it apart from other treatises on comparative inference. The two books that are closest to the present work are the well-known tomes by Barnett (1999) and Cox (2006). These books do indeed consider the c- ceptual and methodological differences between Bayesian and frequentist methods. What is largely absent from them, however, are answers to the question: "which - proach should one use in a given problem?" It is this latter issue that this monograph is intended to investigate. There are many books on Bayesian inference, including, for example, the widely used texts by Carlin and Louis (2008) and Gelman, Carlin, Stern and Rubin (2004). These books differ from the present work in that they begin with the premise that a Bayesian treatment is called for and then provide guidance on how a Bayesian an- ysis should be executed. Similarly, there are many books written from a classical perspective.

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À propos de l?auteur

F. J. Samaniego is a Distinguished Professor of Statistics at the University of California, Davis. He served as Theory and Methods Editor of the Journal of the American Statistical Association (2003-05), was the 2004 recipient of the Davis Prize for Undergraduate Teaching and Scholarly Achievement, and is an elected Fellow of the ASA, the IMS and the RSS and an elected Member of the ISI.

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9781461426196: A Comparison of the Bayesian and Frequentist Approaches to Estimation

Edition présentée

ISBN 10 :  1461426197 ISBN 13 :  9781461426196
Editeur : Springer, 2012
Couverture souple

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Francisco J. Samaniego
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441959408 ISBN 13 : 9781441959409
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Samaniego Francisco J.
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441959408 ISBN 13 : 9781441959409
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Samaniego Francisco J.
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Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441959408 ISBN 13 : 9781441959409
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Samaniego, Francisco J.
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. An excellent introduction to Bayesian theory and methods, while taking an impartial view of their merits relative to the alternative classical or frequentist approachA very readable presentation of the basic characteristics of statistical inference from. N° de réf. du vendeur 4175929

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Francisco J. Samaniego
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ISBN 10 : 1441959408 ISBN 13 : 9781441959409
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The main theme of this monograph is 'comparative statistical inference. ' While the topics covered have been carefully selected (they are, for example, restricted to pr- lems of statistical estimation), my aim is to provide ideas and examples which will assist a statistician, or a statistical practitioner, in comparing the performance one can expect from using either Bayesian or classical (aka, frequentist) solutions in - timation problems. Before investing the hours it will take to read this monograph, one might well want to know what sets it apart from other treatises on comparative inference. The two books that are closest to the present work are the well-known tomes by Barnett (1999) and Cox (2006). These books do indeed consider the c- ceptual and methodological differences between Bayesian and frequentist methods. What is largely absent from them, however, are answers to the question: 'which - proach should one use in a given problem ' It is this latter issue that this monograph is intended to investigate. There are many books on Bayesian inference, including, for example, the widely used texts by Carlin and Louis (2008) and Gelman, Carlin, Stern and Rubin (2004). These books differ from the present work in that they begin with the premise that a Bayesian treatment is called for and then provide guidance on how a Bayesian an- ysis should be executed. Similarly, there are many books written from a classical perspective. 240 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441959409

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Samaniego, Francisco J.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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