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Recursive Partitioning and Applications - Couverture rigide

 
9781441968234: Recursive Partitioning and Applications

Synopsis

Multiple complex pathways, characterized by interrelated events and c- ditions, represent routes to many illnesses, diseases, and ultimately death. Although there are substantial data and plausibility arguments suppo- ing many conditions as contributory components of pathways to illness and disease end points, we have, historically, lacked an e?ective method- ogy for identifying the structure of the full pathways. Regression methods, with strong linearity assumptions and data-basedconstraints onthe extent and order of interaction terms, have traditionally been the strategies of choice for relating outcomes to potentially complex explanatory pathways. However, nonlinear relationships among candidate explanatory variables are a generic feature that must be dealt with in any characterization of how health outcomes come about. It is noteworthy that similar challenges arise from data analyses in Economics, Finance, Engineering, etc. Thus, the purpose of this book is to demonstrate the e?ectiveness of a relatively recently developed methodology--recursive partitioning--as a response to this challenge. We also compare and contrast what is learned via rec- sive partitioning with results obtained on the same data sets using more traditional methods. This serves to highlight exactly where--and for what kinds of questions--recursive partitioning-based strategies have a decisive advantage over classical regression techniques.

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À propos de l?auteur

Heping Zhang is Professor of Public Health, Statistics, and Child Study, and director of the Collaborative Center for Statistics in Science, at Yale University. He is a Fellow of the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics, a Myrto Lefkopoulou Distinguished Lecturer Awarded by Harvard School of Public Health, and a Medallion lecturer selected by the Institute of Mathematical Statistics. Burton Singer is Courtesy Professor in the Emerging Pathogens Institute at University of Florida, and previously Charles and Marie Robertson Professor of Public and International Affairs at Princeton University. He is a member of the National Academy of Sciences and Institute of Medicine of the National Academies, and a Fellow of the American Statistical Association.

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9781461426226: Recursive Partitioning and Applications

Edition présentée

ISBN 10 :  1461426227 ISBN 13 :  9781461426226
Editeur : Springer, 2012
Couverture souple

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Zhang, Heping,Singer, Burton H.
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441968237 ISBN 13 : 9781441968234
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hardcover. Etat : Very Good. N° de réf. du vendeur mon0003615215

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Zhang, Heping; Singer, Burton H.
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441968237 ISBN 13 : 9781441968234
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Vendeur : Solr Books, Lincolnwood, IL, Etats-Unis

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Heping Zhang|Burton H. Singer
Edité par Springer New York, 2010
ISBN 10 : 1441968237 ISBN 13 : 9781441968234
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Integrates conceptual and computational treatment of tree representations of complex pathways to important outcomes across diverse scientific applicationsIntroduces random and alternative deterministic forests to facilitate interpretability of pathways with. N° de réf. du vendeur 4176165

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Zhang, Heping; Singer, Burton H.
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441968237 ISBN 13 : 9781441968234
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Etat : New. In. N° de réf. du vendeur ria9781441968234_new

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Heping Zhang
Edité par SPRINGER NATURE Jul 2010, 2010
ISBN 10 : 1441968237 ISBN 13 : 9781441968234
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Multiple complex pathways, characterized by interrelated events and c- ditions, represent routes to many illnesses, diseases, and ultimately death. Although there are substantial data and plausibility arguments suppo- ing many conditions as contributory components of pathways to illness and disease end points, we have, historically, lacked an e ective method- ogy for identifying the structure of the full pathways. Regression methods, with strong linearity assumptions and data-basedconstraints onthe extent and order of interaction terms, have traditionally been the strategies of choice for relating outcomes to potentially complex explanatory pathways. However, nonlinear relationships among candidate explanatory variables are a generic feature that must be dealt with in any characterization of how health outcomes come about. It is noteworthy that similar challenges arise from data analyses in Economics, Finance, Engineering, etc. Thus, the purpose of this book is to demonstrate the e ectiveness of a relatively recently developed methodology-recursive partitioning-as a response to this challenge. We also compare and contrast what is learned via rec- sive partitioning with results obtained on the same data sets using more traditional methods. This serves to highlight exactly where-and for what kinds of questions-recursive partitioning-based strategies have a decisive advantage over classical regression techniques. 262 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781441968234

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Heping Zhang
Edité par Springer New York, 2010
ISBN 10 : 1441968237 ISBN 13 : 9781441968234
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Multiple complex pathways, characterized by interrelated events and c- ditions, represent routes to many illnesses, diseases, and ultimately death. Although there are substantial data and plausibility arguments suppo- ing many conditions as contributory components of pathways to illness and disease end points, we have, historically, lacked an e ective method- ogy for identifying the structure of the full pathways. Regression methods, with strong linearity assumptions and data-basedconstraints onthe extent and order of interaction terms, have traditionally been the strategies of choice for relating outcomes to potentially complex explanatory pathways. However, nonlinear relationships among candidate explanatory variables are a generic feature that must be dealt with in any characterization of how health outcomes come about. It is noteworthy that similar challenges arise from data analyses in Economics, Finance, Engineering, etc. Thus, the purpose of this book is to demonstrate the e ectiveness of a relatively recently developed methodology-recursive partitioning-as a response to this challenge. We also compare and contrast what is learned via rec- sive partitioning with results obtained on the same data sets using more traditional methods. This serves to highlight exactly where-and for what kinds of questions-recursive partitioning-based strategies have a decisive advantage over classical regression techniques. N° de réf. du vendeur 9781441968234

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Zhang, Heping; Singer, Burton H.
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441968237 ISBN 13 : 9781441968234
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis

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Etat : New. N° de réf. du vendeur I-9781441968234

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ISBN 10 : 1441968237 ISBN 13 : 9781441968234
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Hardback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 590. N° de réf. du vendeur C9781441968234

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Zhang, Heping, Singer, Burton H.
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441968237 ISBN 13 : 9781441968234
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Like New. Like New. book. N° de réf. du vendeur ERICA78714419682376

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Zhang, Heping; Singer, Burton H.
Edité par Springer, 2010
ISBN 10 : 1441968237 ISBN 13 : 9781441968234
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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Etat : New. N° de réf. du vendeur ABLIING23Mar2411530297172

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