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Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition - Couverture rigide

 
9781447156277: Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition

Synopsis

This accessible text/reference presents a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learning. The book presents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from purely theoretical challenges to practical, real-world applications. The coverage includes both supervised and unsupervised learning paradigms, as well as generative and discriminative models. Topics and features: explores the origination and causes of non-Euclidean (dis)similarity measures, and how they influence the performance of traditional classification algorithms; reviews similarity measures for non-vectorial data, considering both a "kernel tailoring" approach and a strategy for learning similarities directly from training data; describes various methods for "structure-preserving" embeddings of structured data; formulates classical pattern recognition problems from a purely game-theoretic perspective; examines two large-scale biomedical imagingapplications.

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Edité par Springer London, 2013
ISBN 10 : 1447156277 ISBN 13 : 9781447156277
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 308 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 24219696/12

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Pelillo, M.
Edité par London, Springer., 2013
ISBN 10 : 1447156277 ISBN 13 : 9781447156277
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xiv, 291 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 4308BB

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Pelillo, Marcello
Edité par Springer London, 2013
ISBN 10 : 1447156277 ISBN 13 : 9781447156277
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learningPresents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from purely theoretical challenges to practical, real-world. N° de réf. du vendeur 4185316

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Marcello Pelillo
Edité par Springer London Dez 2013, 2013
ISBN 10 : 1447156277 ISBN 13 : 9781447156277
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This accessible text/reference presents a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learning. The book presents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from purely theoretical challenges to practical, real-world applications. The coverage includes both supervised and unsupervised learning paradigms, as well as generative and discriminative models. Topics and features: explores the origination and causes of non-Euclidean (dis)similarity measures, and how they influence the performance of traditional classification algorithms; reviews similarity measures for non-vectorial data, considering both a 'kernel tailoring' approach and a strategy for learning similarities directly from training data; describes various methods for 'structure-preserving' embeddings of structured data; formulates classical pattern recognition problems from a purely game-theoretic perspective; examines two large-scale biomedical imaging applications. 308 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447156277

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Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1447156277 ISBN 13 : 9781447156277
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Marcello Pelillo
ISBN 10 : 1447156277 ISBN 13 : 9781447156277
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Buch. Etat : Neu. Neuware -This accessible text/reference presents a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learning. The book presents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from purely theoretical challenges to practical, real-world applications. The coverage includes both supervised and unsupervised learning paradigms, as well as generative and discriminative models. Topics and features: explores the origination and causes of non-Euclidean (dis)similarity measures, and how they influence the performance of traditional classification algorithms; reviews similarity measures for non-vectorial data, considering both a ¿kernel tailoring¿ approach and a strategy for learning similarities directly from training data; describes various methods for ¿structure-preserving¿ embeddings of structured data; formulates classical pattern recognition problems from a purely game-theoretic perspective; examines two large-scale biomedical imagingapplications.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 308 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447156277

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Marcello Pelillo
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This accessible text/reference presents a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learning. The book presents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from purely theoretical challenges to practical, real-world applications. The coverage includes both supervised and unsupervised learning paradigms, as well as generative and discriminative models. Topics and features: explores the origination and causes of non-Euclidean (dis)similarity measures, and how they influence the performance of traditional classification algorithms; reviews similarity measures for non-vectorial data, considering both a 'kernel tailoring' approach and a strategy for learning similarities directly from training data; describes various methods for 'structure-preserving' embeddings of structured data; formulates classical pattern recognition problems from a purely game-theoretic perspective; examines two large-scale biomedical imagingapplications. N° de réf. du vendeur 9781447156277

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ISBN 10 : 1447156277 ISBN 13 : 9781447156277
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ISBN 10 : 1447156277 ISBN 13 : 9781447156277
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Pelillo, Marcello (Editor)
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2013
ISBN 10 : 1447156277 ISBN 13 : 9781447156277
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Hardcover. Etat : Brand New. 291 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1447156277

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