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Synopsis
This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n-best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models.
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Biographie de l'auteur
Prof. Dr.-Ing. Gernot A. Fink is Head of the Pattern Recognition Research Group at TU Dortmund University, Dortmund, Germany. His other publications include the Springer title Markov Models for Handwriting Recognition.
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- ÉditeurSpringer London Ltd
- Date d'édition2014
- ISBN 10 1447163079
- ISBN 13 9781447163077
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Numéro d'édition2
- Nombre de pages276
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Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Markov Models for Pattern Recognition : From Theory to Applications
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Springer London, 2014
ISBN 10 : 1447163079
ISBN 13 : 9781447163077
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Markov Models for Pattern Recognition
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Springer London Jan 2014, 2014
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n -best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models. 292 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447163077
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Markov Models for Pattern Recognition : From Theory to Applications
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Springer London, Springer London, 2014
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n -best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models. N° de réf. du vendeur 9781447163077
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Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications
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Springer London Ltd, 2014
ISBN 10 : 1447163079
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Markov Models for Pattern Recognition
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Thoroughly revised, updated and expanded new editionExamines pattern recognition systems from the perspective of Markov models, demonstrating how the models can be used in a range of applicationsPlaces special emphasis on practical algorith. N° de réf. du vendeur 4185617
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