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Synopsis
Addressing the need for a concise and accessible introduction to the complex field of computer vision, this text reinforces its presentation of the essential topics with class-tested exercises. The coverage includes an historical overview of the technology.
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À propos de l?auteur
Dr. Reinhard Klette, FRSNZ, is a Professor at the Tamaki Innovation Campus of The University of Auckland, New Zealand. His numerous other publications include the Springer title Euclidean Shortest Paths: Exact or Approximate Algorithms.
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Concise Computer Vision: An Introduction into Theory and Algorithms (Undergraduate Topics in Computer Science)
Edité par
Springer, 2014
ISBN 10 : 1447163192
ISBN 13 : 9781447163190
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Concise Computer Vision: An Introduction into Theory and Algorithms (Undergraduate Topics in Computer Science)
Edité par
Springer, 2014
ISBN 10 : 1447163192
ISBN 13 : 9781447163190
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Concise Computer Vision: An Introduction into Theory and Algorithms
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Concise Computer Vision
Edité par
Springer London, 2014
ISBN 10 : 1447163192
ISBN 13 : 9781447163190
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents an accessible general introduction to the essential topics in computer visionProvides classroom-tested programming exercises and review questions at the end of each chapterIncludes supporting information on historical context, sugg. N° de réf. du vendeur 4185621
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Concise Computer Vision : An Introduction into Theory and Algorithms
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Springer, 2014
ISBN 10 : 1447163192
ISBN 13 : 9781447163190
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Concise Computer Vision : An Introduction into Theory and Algorithms
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Springer, 2014
ISBN 10 : 1447163192
ISBN 13 : 9781447163190
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Concise Computer Vision
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Concise Computer Vision
Edité par
Springer London Jan 2014, 2014
ISBN 10 : 1447163192
ISBN 13 : 9781447163190
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This textbook provides an accessible general introduction to the essential topics in computer vision. Classroom-tested programming exercises and review questions are also supplied at the end of each chapter. Features: provides an introduction to the basic notation and mathematical concepts for describing an image and the key concepts for mapping an image into an image; explains the topologic and geometric basics for analysing image regions and distributions of image values and discusses identifying patterns in an image; introduces optic flow for representing dense motion and various topics in sparse motion analysis; describes special approaches for image binarization and segmentation of still images or video frames; examines the basic components of a computer vision system; reviews different techniques for vision-based 3D shape reconstruction; includes a discussion of stereo matchers and the phase-congruency model for image features; presents an introduction into classification and learning. 448 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447163190
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Concise Computer Vision
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Concise Computer Vision
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Springer London, Springer London Jan 2014, 2014
ISBN 10 : 1447163192
ISBN 13 : 9781447163190
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This textbook provides an accessible general introduction to the essential topics in computer vision. Classroom-tested programming exercises and review questions are also supplied at the end of each chapter. Features: provides an introduction to the basic notation and mathematical concepts for describing an image and the key concepts for mapping an image into an image; explains the topologic and geometric basics for analysing image regions and distributions of image values and discusses identifying patterns in an image; introduces optic flow for representing dense motion and various topics in sparse motion analysis; describes special approaches for image binarization and segmentation of still images or video frames; examines the basic components of a computer vision system; reviews different techniques for vision-based 3D shape reconstruction; includes a discussion of stereo matchers and the phase-congruency model for image features; presents an introduction into classification and learning. 448 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447163190
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