Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications - Couverture souple
Livre 48 sur 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Synopsis
This accessible text/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective. The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes. Features: presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMs; describes the practical application of the different techniques; examines the latest developments in the field, covering multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models and causal models; provides exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projects at the end of each chapter.
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Probabilistic Graphical Models
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Springer London Okt 2016, 2016
ISBN 10 : 1447170547
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This accessible text/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective. The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes. Features: presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMs; describes the practical application of the different techniques; examines the latest developments in the field, covering multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models and causal models; provides exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projects at the end of each chapter. 280 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447170549
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes exercises, suggestions for research projects, and example applications throughout the bookPresents the main classes of PGMs under a single, unified frameworkCovers both the fundamental aspects and some of the latest developments in. N° de réf. du vendeur 458490217
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This accessible text/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective. The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes. Features: presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMs; describes the practical application of the different techniques; examines the latest developments in the field, covering multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models and causal models; provides exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projects at the end of each chapter.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 280 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447170549
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Probabilistic Graphical Models | Principles and Applications
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