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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2016
- ISBN 10 1447172108
- ISBN 13 9781447172109
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages332
- ÉditeurMiranda Eduardo Reck, Castet Julien
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Guide to Brain-computer Music Interfacing
Edité par
Springer, 2016
ISBN 10 : 1447172108
ISBN 13 : 9781447172109
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Guide to Brain-computer Music Interfacing
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Springer, 2016
ISBN 10 : 1447172108
ISBN 13 : 9781447172109
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Guide to Brain-Computer Music Interfacing
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Springer London Sep 2016, 2016
ISBN 10 : 1447172108
ISBN 13 : 9781447172109
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a world-class collection of Brain-Computer Music Interfacing (BCMI) tools. The text focuses on how these tools enable the extraction of meaningful control information from brain signals, and discusses how to design effective generative music techniques that respond to this information. Features: reviews important techniques for hands-free interaction with computers, including event-related potentials with P300 waves; explores questions of semiotic brain-computer interfacing (BCI), and the use of machine learning to dig into relationships among music and emotions; offers tutorials on signal extraction, brain electric fields, passive BCI, and applications for genetic algorithms, along with historical surveys; describes how BCMI research advocates the importance of better scientific understanding of the brain for its potential impact on musical creativity; presents broad coverage of this emerging, interdisciplinary area, from hard-core EEG analysis to practical musical applications. 332 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447172109
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Guide to Brain-Computer Music Interfacing
Edité par
Springer London Ltd, 2016
ISBN 10 : 1447172108
ISBN 13 : 9781447172109
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Guide to Brain-Computer Music Interfacing
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a world-class collection of Brain-Computer Music Interfacing (BCMI) tools. The text focuses on how these tools enable the extraction of meaningful control information from brain signals, and discusses how to design effective generative music techniques that respond to this information. Features: reviews important techniques for hands-free interaction with computers, including event-related potentials with P300 waves; explores questions of semiotic brain-computer interfacing (BCI), and the use of machine learning to dig into relationships among music and emotions; offers tutorials on signal extraction, brain electric fields, passive BCI, and applications for genetic algorithms, along with historical surveys; describes how BCMI research advocates the importance of better scientific understanding of the brain for its potential impact on musical creativity; presents broad coverage of this emerging, interdisciplinary area, from hard-core EEG analysis to practical musical applications. N° de réf. du vendeur 9781447172109
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