Guide to Medical Image Analysis: Methods and Algorithms - Couverture rigide
Livre 62 sur 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Synopsis
This comprehensive guide provides a uniquely practical, application-focused introduction to medical image analysis. This fully updated new edition has been enhanced with material on the latest developments in the field, whilst retaining the original focus on segmentation, classification and registration. Topics and features: presents learning objectives, exercises and concluding remarks in each chapter; describes a range of common imaging techniques, reconstruction techniques and image artifacts, and discusses the archival and transfer of images; reviews an expanded selection of techniques for image enhancement, feature detection, feature generation, segmentation, registration, and validation; examines analysis methods in view of image-based guidance in the operating room (NEW); discusses the use of deep convolutional networks for segmentation and labeling tasks (NEW); includes appendices on Markov random field optimization, variational calculus and principal component analysis.
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À propos de l?auteur
Dr. Klaus D. Toennies is a Professor of Image Processing and Pattern Recognition at the Department of Simulation and Graphics of the Otto-von-Guericke University of Magdeburg, Germany.
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Guide to Medical Image Analysis
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Springer-Verlag Gmbh Mai 2017, 2017
ISBN 10 : 144717318X
ISBN 13 : 9781447173182
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Buch. Etat : Neu. Neuware -This comprehensive guide provides a uniquely practical, application-focused introduction to medical image analysis. This fully updated new edition has been enhanced with material on the latest developments in the field, whilst retaining the original focus on segmentation, classification and registration. Topics and features: presents learning objectives, exercises and concluding remarks in each chapter; describes a range of common imaging techniques, reconstruction techniques and image artifacts, and discusses the archival and transfer of images; reviews an expanded selection of techniques for image enhancement, feature detection, feature generation, segmentation, registration, and validation; examines analysis methods in view of image-based guidance in the operating room (NEW); discusses the use of deep convolutional networks for segmentation and labeling tasks (NEW); includes appendices on Markov random field optimization, variational calculus and principal component analysis. 589 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781447173182
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Guide to Medical Image Analysis: Methods and Algorithms (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Guide to Medical Image Analysis | Methods and Algorithms
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Buch. Etat : Neu. Guide to Medical Image Analysis | Methods and Algorithms | Klaus D. Toennies | Buch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xxiv | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9781447173182 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 109065931
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Springer, Springer Jul 2017, 2017
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ISBN 13 : 9781447173182
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Guide to Medical Image Analysis : Methods and Algorithms
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Springer-Verlag GmbH, 2017
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Etat : Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 589 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This comprehensive guide provides a uniquely practical, application-focused introduction to medical image analysis. This fully updated new edition has been enhanced with material on the latest developments in the field, whilst retaining the original focus on segmentation, classification and registration. Topics and features: presents learning objectives, exercises and concluding remarks in each chapter; describes a range of common imaging techniques, reconstruction techniques and image artifacts, and discusses the archival and transfer of images; reviews an expanded selection of techniques for image enhancement, feature detection, feature generation, segmentation, registration, and validation; examines analysis methods in view of image-based guidance in the operating room (NEW); discusses the use of deep convolutional networks for segmentation and labeling tasks (NEW); includes appendices on Markov random field optimization, variational calculus and principal component analysis. N° de réf. du vendeur 28375864/1
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