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Synopsis
A welcome and much-needed addition to the literature on survey data quality in social research, Nonsampling Error in Social Surveys, by David E. McNabb, examines the most common sources of nonsampling error: frame error; measurement error; response error, nonresponse error, and interviewer error. Offering the only comprehensive and non-technical treatment available, the book’s focus on controlling error shows readers how to eliminate the opportunity for error to occur, and features revealing examples of past and current efforts to control the incidence and effects of nonsampling error. Most importantly, it gives readers the tools they need to understand, identify, address, and prevent the most prevalent and difficult-to-control types of survey errors.
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À propos de l?auteur
Dr. David E. McNabb is a Professor Emeritus and an adjunct professor at the Pacific Lutheran University School of Business. He has taught undergraduate and graduate business courses for the University of Maryland-University College in Europe, the American University in Bulgaria, the Stockholm School of Economics in Riga, Latvia, and a regional business education program in Northern France. He has also taught for several years for the MPA program at Evergreen State College, the Oregon State University, the University of Washington-Tacoma, and Olympic College. He served as a member of a consulting team investigating nonsampling error remediation for the US Census Bureau. The first edition of his book Research Methods in Public Administration and Nonprofit Management: Quantitative and Qualitative Approaches received the Grenzebach Prize for Outstanding Published Scholarship in Philanthropy.
À propos de la quatrième de couverture
This text looks at what many survey scientists believe to be the largest source of error: nonsampling error.
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Nonsampling Error in Social Surveys
Edité par
SAGE Publications, Inc, 2013
ISBN 10 : 1452257426
ISBN 13 : 9781452257426
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Nonsampling Error in Social Surveys
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SAGE Publications, Inc, 2013
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Nonsampling Error in Social Surveys
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ISBN 10 : 1452257426
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Nonsampling Error in Social Surveys
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ISBN 10 : 1452257426
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Nonsampling Error in Social Surveys
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This text looks at what many survey scientists believe to be the largest source of error: nonsampling error.Über den AutorDr. David E. McNabb is a Professor Emeritus and an adjunct professor at the Pacific Lutheran Uni. N° de réf. du vendeur 595906987
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Nonsampling Error in Social Surveys
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ISBN 10 : 1452257426
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ISBN 10 : 1452257426
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Nonsampling Error in Social Surveys
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ISBN 10 : 1452257426
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A welcome and much-needed addition to the literature on survey data quality in social research, Nonsampling Error in Social Surveys, by David E. McNabb, examines the most common sources of nonsampling error: frame error; measurement error; response error, nonresponse error, and interviewer error. Offering the only comprehensive and non-technical treatment available, the book's focus on controlling error shows readers how to eliminate the opportunity for error to occur, and features revealing examples of past and current efforts to control the incidence and effects of nonsampling error. Most importantly, it gives readers the tools they need to understand, identify, address, and prevent the most prevalent and difficult-to-control types of survey errors. N° de réf. du vendeur 9781452257426
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