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Time Series Analysis and Applications to Geophysical Systems: Part I - Couverture souple

 
9781461277354: Time Series Analysis and Applications to Geophysical Systems: Part I

Synopsis

Part of a two volume set based on a recent IMA program of the same name. The goal of the program and these books is to develop a community of statistical and other scientists kept up-to-date on developments in this quickly evolving and interdisciplinary field. Consequently, these books present recent material by distinguished researchers. Topics discussed in Part I include nonlinear and non- Gaussian models and processes (higher order moments and spectra, nonlinear systems, applications in astronomy, geophysics, engineering, and simulation) and the interaction of time series analysis and statistics (information model identification, categorical valued time series, nonparametric and semiparametric methods). Self-similar processes and long-range dependence (time series with long memory, fractals, 1/f noise, stable noise) and time series research common to engineers and economists (modeling of multivariate and possibly non-stationary time series, state space and adaptive methods) are discussed in Part II.

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9780387978963: New Directions in Time Series Analysis, Part 1

Edition présentée

ISBN 10 :  0387978968 ISBN 13 :  9780387978963
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 1992
Couverture rigide

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Brillinger, David|Caines, Peter|Geweke, John|Parzen, Emanuel|Rosenblatt, Murray|Taqqu, Murad S.
Edité par Springer New York, 2011
ISBN 10 : 1461277353 ISBN 13 : 9781461277354
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Part of a two volume set based on a recent IMA program of the same name. The goal of the program and these books is to develop a community of statistical and other scientists kept up-to-date on developments in this quickly evolving and interdisciplinary fie. N° de réf. du vendeur 4190332

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David Brillinger
ISBN 10 : 1461277353 ISBN 13 : 9781461277354
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Part of a two volume set based on a recent IMA program of the same name. The goal of the program and these books is to develop a community of statistical and other scientists kept up-to-date on developments in this quickly evolving and interdisciplinary field. Consequently, these books present recent material by distinguished researchers. Topics discussed in Part I include nonlinear and non- Gaussian models and processes (higher order moments and spectra, nonlinear systems, applications in astronomy, geophysics, engineering, and simulation) and the interaction of time series analysis and statistics (information model identification, categorical valued time series, nonparametric and semiparametric methods). Self-similar processes and long-range dependence (time series with long memory, fractals, 1/f noise, stable noise) and time series research common to engineers and economists (modeling of multivariate and possibly non-stationary time series, state space and adaptive methods) are discussed in Part II . N° de réf. du vendeur 9781461277354

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David Brillinger
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Brillinger, David (Editor) / Caines, Peter (Editor) / Geweke, John (Editor) / Parzen, Emanuel (Editor) / Rosenblatt, Murray (Editor) / Taqqu, Murad S. (Editor)
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 407 pages. 9.00x6.10x0.70 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1461277353

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Brillinger David Geweke John Caines Peter
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ISBN 10 : 1461277353 ISBN 13 : 9781461277354
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David Brillinger
Edité par Springer New York Sep 2011, 2011
ISBN 10 : 1461277353 ISBN 13 : 9781461277354
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Part of a two volume set based on a recent IMA program of the same name. The goal of the program and these books is to develop a community of statistical and other scientists kept up-to-date on developments in this quickly evolving and interdisciplinary field. Consequently, these books present recent material by distinguished researchers. Topics discussed in Part I include nonlinear and non- Gaussian models and processes (higher order moments and spectra, nonlinear systems, applications in astronomy, geophysics, engineering, and simulation) and the interaction of time series analysis and statistics (information model identification, categorical valued time series, nonparametric and semiparametric methods). Self-similar processes and long-range dependence (time series with long memory, fractals, 1/f noise, stable noise) and time series research common to engineers and economists (modeling of multivariate and possibly non-stationary time series, state space and adaptive methods) are discussed in Part II . 276 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461277354

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