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Dynamic Portfolio Strategies: quantitative methods and empirical rules for incomplete information: Quantitative Methods and Empirical Rules for Incomplete Information - Couverture souple

 
9781461353058: Dynamic Portfolio Strategies: quantitative methods and empirical rules for incomplete information: Quantitative Methods and Empirical Rules for Incomplete Information
  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2012
  • ISBN 10 146135305X
  • ISBN 13 9781461353058
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages228

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ISBN 10 :  079237648X ISBN 13 :  9780792376484
Editeur : Springer, 2002
Couverture rigide

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Nikolai Dokuchaev
Edité par Springer US Okt 2012, 2012
ISBN 10 : 146135305X ISBN 13 : 9781461353058
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dynamic Portfolio Strategies: Quantitative Methods and Empirical Rules for Incomplete Information investigates optimal investment problems for stochastic financial market models. It is addressed to academics and students who are interested in the mathematics of finance, stochastic processes, and optimal control, and also to practitioners in risk management and quantitative analysis who are interested in new strategies and methods of stochastic analysis. While there are many works devoted to the solution of optimal investment problems for various models, the focus of this book is on analytical strategies based on 'technical analysis' which are model-free. The technical analysis of these strategies has a number of characteristics. Two of the more important characteristics are: (1) they require only historical data, and (2) typically they are more widely used by traders than analysis based on stochastic models. Hence it is the objective of this book to reduce the gap between model-free strategies and strategies that are 'optimal' for stochastic models. We hope that researchers, students and practitioners will be interested in some of the new empirically based methods of 'technical analysis' strategies suggested in this book and evaluated via stochastic market models. 228 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461353058

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Nikolai Dokuchaev
Edité par Springer US, Springer US, 2012
ISBN 10 : 146135305X ISBN 13 : 9781461353058
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dynamic Portfolio Strategies: Quantitative Methods and Empirical Rules for Incomplete Information investigates optimal investment problems for stochastic financial market models. It is addressed to academics and students who are interested in the mathematics of finance, stochastic processes, and optimal control, and also to practitioners in risk management and quantitative analysis who are interested in new strategies and methods of stochastic analysis. While there are many works devoted to the solution of optimal investment problems for various models, the focus of this book is on analytical strategies based on 'technical analysis' which are model-free. The technical analysis of these strategies has a number of characteristics. Two of the more important characteristics are: (1) they require only historical data, and (2) typically they are more widely used by traders than analysis based on stochastic models. Hence it is the objective of this book to reduce the gap between model-free strategies and strategies that are 'optimal' for stochastic models. We hope that researchers, students and practitioners will be interested in some of the new empirically based methods of 'technical analysis' strategies suggested in this book and evaluated via stochastic market models. N° de réf. du vendeur 9781461353058

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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dynamic Portfolio Strategies: Quantitative Methods and Empirical Rules for Incomplete Information investigates optimal investment problems for stochastic financial market models. It is addressed to academics and students who are interest. N° de réf. du vendeur 4193539

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Paperback. Etat : Brand New. 227 pages. 9.25x6.10x0.52 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-146135305X

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