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Non-uniform Random Variate Generation - Couverture souple

 
9781461386452: Non-uniform Random Variate Generation
  • ÉditeurSpringer-Verlag New York Inc.
  • Date d'édition2013
  • ISBN 10 1461386454
  • ISBN 13 9781461386452
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages843

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Edition présentée

ISBN 10 :  0387963057 ISBN 13 :  9780387963051
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 1986
Couverture rigide

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Devroye, Luc
Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461386454 ISBN 13 : 9781461386452
Neuf Couverture souple

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461386454 ISBN 13 : 9781461386452
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Luc Devroye
Edité par Springer New York Nov 2013, 2013
ISBN 10 : 1461386454 ISBN 13 : 9781461386452
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Thls text ls about one small fteld on the crossroads of statlstlcs, operatlons research and computer sclence. Statistleians need random number generators to test and compare estlmators before uslng them ln real l!fe. In operatlons research, random numbers are a key component ln !arge scale slmulatlons. Computer sclen tlsts need randomness ln program testlng, game playlng and comparlsons of algo rlthms. The appl!catlons are wlde and varled. Yet all depend upon the same com puter generated random numbers. Usually, the randomness demanded by an appl!catlon has some bullt-ln structure: typlcally, one needs more than just a sequence of Independent random blts or Independent uniform [0,1] random vari ables. Some users need random variables wlth unusual densltles, or random com blnatorlal objects wlth speclftc propertles, or random geometrlc objects, or ran dom processes wlth weil deftned dependence structures. Thls ls preclsely the sub ject area of the book, the study of non-uniform random varlates. The plot evolves around the expected complexlty of random varlate genera tlon algorlthms. We set up an ldeal!zed computatlonal model (wlthout overdolng lt), we lntroduce the notlon of unlformly bounded expected complexlty, and we study upper and lower bounds for computatlonal complexlty. In short, a touch of computer sclence ls added to the fteld. To keep everythlng abstract, no tlmlngs or computer programs are lncluded. Thls was a Iabor of Iove. George Marsagl!a created CS690, a course on ran dom number generat!on at the School of Computer Sclence of McG!ll Unlverslty. 860 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461386452

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Edité par Springer New York, 2013
ISBN 10 : 1461386454 ISBN 13 : 9781461386452
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Thls text ls about one small fteld on the crossroads of statlstlcs, operatlons research and computer sclence. Statistleians need random number generators to test and compare estlmators before uslng them ln real l!fe. In operatlons research, random numbers a. N° de réf. du vendeur 4196335

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ISBN 10 : 1461386454 ISBN 13 : 9781461386452
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Thls text ls about one small fteld on the crossroads of statlstlcs, operatlons research and computer sclence. Statistleians need random number generators to test and compare estlmators before uslng them ln real l!fe. In operatlons research, random numbers are a key component ln !arge scale slmulatlons. Computer sclen tlsts need randomness ln program testlng, game playlng and comparlsons of algo rlthms. The appl!catlons are wlde and varled. Yet all depend upon the same com puter generated random numbers. Usually, the randomness demanded by an appl!catlon has some bullt-ln structure: typlcally, one needs more than just a sequence of Independent random blts or Independent uniform [0,1] random vari ables. Some users need random variables wlth unusual densltles, or random com blnatorlal objects wlth speclftc propertles, or random geometrlc objects, or ran dom processes wlth weil deftned dependence structures. Thls ls preclsely the sub ject area of the book, the study of non-uniform random varlates. The plot evolves around the expected complexlty of random varlate genera tlon algorlthms. We set up an ldeal!zed computatlonal model (wlthout overdolng lt), we lntroduce the notlon of unlformly bounded expected complexlty, and we study upper and lower bounds for computatlonal complexlty. In short, a touch of computer sclence ls added to the fteld. To keep everythlng abstract, no tlmlngs or computer programs are lncluded. Thls was a Iabor of Iove. George Marsagl!a created CS690, a course on ran dom number generat!on at the School of Computer Sclence of McG!ll Unlverslty. N° de réf. du vendeur 9781461386452

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Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461386454 ISBN 13 : 9781461386452
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 859 pages. 9.30x6.20x1.97 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-1461386454

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Edité par Springer, 2013
ISBN 10 : 1461386454 ISBN 13 : 9781461386452
Ancien ou d'occasion Paperback

Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Like New. Like New. book. N° de réf. du vendeur ERICA80014613864546

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