Regression Analysis Under a Priori Parameter Restrictions - Couverture rigide
Livre 48 sur 176: Springer Optimization and Its Applications
Synopsis
This monograph focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constrain inequalities from the theoretical point of view. Unlike previous publications, this volume analyses the properties of regression with inequality constrains, investigating the flexibility of inequality constrains and their ability to adapt in the presence of additional a priori information The implementation of inequality constrains improves the accuracy of models, and decreases the likelihood of errors. Based on the obtained theoretical results, a computational technique for estimation and prognostication problems is suggested. This approach lends itself to numerous applications in various practical problems, several of which are discussed in detail The book is useful resource for graduate students, PhD students, as well as for researchers who specialize in applied statistics and optimization. This book may also be useful to specialists in other branches of applied mathematics, technology, econometrics and finance
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This monograph focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constrain inequalities from the theoretical point of view. In includes analysis of the properties of regression with inequality constrains.
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Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions.
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ISBN 10 : 1461405734
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Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constrain inequalities from the theoretical point of view. Unlike previous publications, this volume analyses the properties of regression with inequality constrains, investigating the flexibility of inequality constrains and their ability to adapt in the presence of additional a priori informationThe implementation of inequality constrains improves the accuracy of models, and decreases the likelihood of errors. Based on the obtained theoretical results, a computational technique for estimation and prognostication problems is suggested. This approach lends itself to numerous applications in various practical problems, several of which are discussed in detailThe book is useful resource for graduate students, PhD students, as well as for researchers who specialize in applied statistics and optimization. This book may also be useful to specialists in other branches of applied mathematics, technology, econometrics and finance 248 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9781461405733
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Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions (Springer Optimization and Its Applications, Vol. 54) (Springer Optimization and Its Applications (54))
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This monograph focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constrain inequalities from the theoretical point of view. Unlike previous publications, this volume analyses the properties of regression with inequality constrains, investigating the flexibility of inequality constrains and their ability to adapt in the presence of additional a priori informationThe implementation of inequality constrains improves the accuracy of models, and decreases the likelihood of errors. Based on the obtained theoretical results, a computational technique for estimation and prognostication problems is suggested. This approach lends itself to numerous applications in various practical problems, several of which are discussed in detailThe book is useful resource for graduate students, PhD students, as well as for researchers who specialize in applied statistics and optimization. This book may also be useful to specialists in other branches of applied mathematics, technology, econometrics and finance. N° de réf. du vendeur 10738452/12
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